神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要的特征工程比較少，但不會(huì)淘汰特征工程

正確答案是：C: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將會(huì)淘汰特征工程。

專業(yè)分析：

A: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般不需要過多的特征工程
這是正確的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，尤其是深度學(xué)習(xí)模型，具有強(qiáng)大的自動(dòng)特征提取能力，因此在很多情況下不需要進(jìn)行復(fù)雜的特征工程。

B:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中可以自動(dòng)進(jìn)行特征學(xué)習(xí)
這是正確的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級(jí)結(jié)構(gòu)允許它們?cè)谟?xùn)練過程中自動(dòng)學(xué)習(xí)和提取特征。

C: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將會(huì)淘汰特征工程
這是錯(cuò)誤的。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在許多任務(wù)中減少了對(duì)手工特征工程的依賴，但特征工程在某些特定領(lǐng)域和問題中仍然非常重要。例如，在數(shù)據(jù)量較小或特定領(lǐng)域知識(shí)非常重要的情況下，手工特征工程仍然是不可或缺的。

D: 所謂端到端就是直接將原始數(shù)據(jù)輸入到模型中即可
這是正確的。端到端學(xué)習(xí)的一個(gè)重要特點(diǎn)就是直接從原始數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，不需要中間的手工特征提取步驟。不過，這并不意味著特征工程完全無用，而是說在某些情況下可以減少依賴。