節(jié)省建模時(shí)間應(yīng)考慮分布式計(jì)算等方法

在決策樹建模過程中，修剪（Pruning）是一個(gè)重要的步驟，其主要目的是為了提高模型的泛化能力，避免過擬合。以下是對各個(gè)選項(xiàng)的分析：

A: 為避免數(shù)據(jù)中的噪聲影響建樹的結(jié)果
- 正確。決策樹在訓(xùn)練過程中可能會過度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)，包括其中的噪聲。通過修剪，可以去除那些依賴于噪聲的分支，從而提高模型的魯棒性。

B: 為了得到較一般化的決策規(guī)則
- 正確。修剪決策樹可以減少模型的復(fù)雜性，使其更簡單、更通用，從而提高模型在新數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)。

C: 為了節(jié)省建模所需的時(shí)間
- 不完全正確。修剪通常是在決策樹構(gòu)建完成后進(jìn)行的一個(gè)步驟，并不會直接減少建模的時(shí)間。相反，修剪本身也是一個(gè)計(jì)算過程，可能會增加一些計(jì)算時(shí)間。

D: 為了能在測試數(shù)據(jù)集中得到較好的預(yù)測結(jié)果
- 正確。通過修剪決策樹，減少過擬合，可以使模型在測試數(shù)據(jù)集上有更好的表現(xiàn)，從而提高預(yù)測的準(zhǔn)確性。

綜合以上分析，正確答案是：A、B、D。