tf代表詞頻，idf代表逆文本頻率指數(shù)

TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一種用于信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘的常用加權(quán)技術(shù)。它主要用于評(píng)估一個(gè)詞語在一篇文檔中的重要程度。

TF（Term Frequency）表示詞頻，衡量一個(gè)詞在一篇文檔中出現(xiàn)的頻率。通常，詞頻可以通過以下公式計(jì)算：
\[ \text{TF}(t,d) = \frac{\text{詞語} \ t \ \text{在文檔} \ d \ \text{中出現(xiàn)的次數(shù)}}{\text{文檔} \ d \ \text{中的詞語總數(shù)}} \]

IDF（Inverse Document Frequency）表示逆文檔頻率，衡量一個(gè)詞在整個(gè)語料庫中的普遍重要性。其計(jì)算公式如下：
\[ \text{IDF}(t,D) = \log \left( \frac{N}{|\{d \in D : t \in d\}|} \right) \]
其中，\( N \) 是文檔總數(shù)，\( |\{d \in D : t \in d\}| \) 是包含詞語 \( t \) 的文檔數(shù)。

結(jié)合起來，TF-IDF的計(jì)算公式為：
\[ \text{TF-IDF}(t,d,D) = \text{TF}(t,d) \times \text{IDF}(t,D) \]

根據(jù)以上分析，TF 和 IDF 分別代表：
- TF：詞頻
- IDF：逆文檔頻率

因此，正確答案是：
B: 詞頻