VIF是用來度量多重共線性的，大于10說明共線性非常高

正確答案是：D: 多重共線性。

專業(yè)分析：
方差膨脹因子（Variance Inflation Factor, VIF）是用于檢測回歸分析中多重共線性（Multicollinearity）問題的一個指標(biāo)。VIF的計算方法是對每個解釋變量進(jìn)行回歸分析，計算其與其他解釋變量的相關(guān)性。具體來說，VIF值的計算公式為：

\[ VIF_i = \frac{1}{1 - R_i^2} \]

其中，\( R_i^2 \) 是將第 \( i \) 個解釋變量作為因變量，其他解釋變量作為自變量進(jìn)行回歸分析得到的決定系數(shù)。

通常情況下，如果VIF值大于10，就認(rèn)為存在嚴(yán)重的多重共線性問題。VIF=15已經(jīng)遠(yuǎn)超過這個閾值，表明解釋變量之間存在較強(qiáng)的線性相關(guān)性，這會導(dǎo)致回歸系數(shù)的不穩(wěn)定性和解釋變量的重要性難以判斷。

其他選項的解釋：
A: 異方差問題通常通過圖形分析（如殘差圖）或特定的檢驗（如Breusch-Pagan檢驗）來檢測，不是通過VIF值來判斷的。
B: 序列相關(guān)問題主要出現(xiàn)在時間序列數(shù)據(jù)中，可以通過自相關(guān)函數(shù)（ACF）或Durbin-Watson檢驗來檢測。
C: 解釋變量與隨機(jī)項的相關(guān)性通常通過檢驗工具變量的有效性或使用Hausman檢驗等方法來檢測，不是通過VIF值來判斷的。

因此，VIF=15主要表明多重共線性問題嚴(yán)重。