判定系數接近1，說明此解釋變量的變差幾乎都可以被其余解釋變量所解釋，說明這些變量線性相關性很高，即為多重共線性

正確答案是 C: 多重共線性。

多元線性回歸模型中，若某個解釋變量對其余解釋變量的判定系數（R2）接近1，這意味著該解釋變量可以被其他解釋變量幾乎完全線性預測。這種情況表明在模型中存在多重共線性。

多重共線性是指在回歸分析中，解釋變量之間存在高度線性相關的現象。這會導致回歸系數估計值的不穩(wěn)定，增加標準誤差，使得檢驗假設的結果不可靠。此外，多重共線性會使得模型對數據的解釋能力降低，因為很難區(qū)分出各個解釋變量的獨立貢獻。

為了檢測多重共線性，可以使用方差膨脹因子（VIF）或計算判定系數（R2）等方法。如果VIF值較高（通常超過10），或者某個解釋變量對其他解釋變量的判定系數接近1，則表明存在多重共線性。

因此，選項 C: 多重共線性 是正確的答案。