邏輯回歸是借助sigmoid函數(shù)將輸入數(shù)據(jù)轉化為0-1之間的概率值，可以用于二分類或多分類問題，故AB對。多元回歸分析用于解決回歸問題，返回輸出結果為連續(xù)型變量。

正確答案是D: 以上全選。

### 專業(yè)分析：

1. **邏輯回歸預測某事件發(fā)生的概率**：
- **邏輯回歸（Logistic Regression）**是一種用于預測某事件發(fā)生概率的統(tǒng)計方法，特別適用于二分類或多分類問題。通過邏輯函數(shù)（如logit函數(shù)）將線性回歸的輸出轉換為概率值，從而預測事件發(fā)生的可能性。

2. **邏輯回歸屬于概率型非線性回歸，可以用于研究二分類或多分類問題**：
- 邏輯回歸雖然在形式上是線性模型，但由于其輸出通過邏輯函數(shù)轉換為概率值，因此在預測時表現(xiàn)為非線性。它常用于二分類問題（如是否患病、是否購買等），也可以擴展到多分類問題（如多類別分類）。

3. **多元回歸的因變量不能為分類型變量**：
- **多元回歸（Multiple Regression）**是一種用于研究多個自變量對一個連續(xù)因變量影響的統(tǒng)計方法。因變量必須是連續(xù)變量，不能是分類型變量。如果因變量是分類型的，通常需要使用邏輯回歸或其他分類模型。

### 總結：
邏輯回歸和多元回歸在應用場景和處理的數(shù)據(jù)類型上有明顯區(qū)別。邏輯回歸用于預測事件發(fā)生的概率，適合處理分類問題；多元回歸用于研究多個自變量對一個連續(xù)因變量的影響，因變量必須是連續(xù)的。