回歸系數(shù)全為0是初始的原假設(shè)，只不過在具體的假設(shè)問題的構(gòu)造中會使用reduced model, 因此A選項是正確的

在多元線性回歸中，模型整體檢驗通常是通過F檢驗來進行的。這個檢驗的目的是確定所有自變量對因變量是否具有顯著的線性關(guān)系。

模型整體檢驗的原假設(shè)（H0）是：所有回歸系數(shù)都為0。換句話說，原假設(shè)認為所有自變量對因變量的解釋力都為零，即它們沒有顯著的線性關(guān)系。

因此，正確答案是：A: 回歸系數(shù)全為0。

### 專業(yè)分析：
- **原假設(shè)（H0）**：所有回歸系數(shù)（除了截距項）都等于0，即 \( \beta_1 = \beta_2 = ... = \beta_k = 0 \)。
- **備擇假設(shè)（H1）**：至少有一個回歸系數(shù)不等于0，即存在至少一個自變量對因變量有顯著的影響。

通過F檢驗計算出的F統(tǒng)計量，如果大于臨界值或其對應的p值小于顯著性水平（如0.05），我們將拒絕原假設(shè)，認為至少有一個自變量對因變量有顯著的線性關(guān)系。

這個過程幫助我們了解整個模型是否具有統(tǒng)計學上的顯著性，而不僅僅是單個自變量的顯著性。