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下列哪項不可以用來檢驗待分析的原有若干變量是否適合做因子分析?
A. 相關(guān)系數(shù)矩陣
B. T檢驗
C. KMO檢驗
D. 反映像相關(guān)矩陣
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選項ACD都可以用來確定待分析的原有若干變量是否適合于因子分析

正確答案是:B: T檢驗。

專業(yè)分析:
因子分析是一種統(tǒng)計方法,用于探索和識別數(shù)據(jù)集中變量之間的潛在結(jié)構(gòu)。為了確保因子分析的適用性,通常需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行一些前期的檢驗。以下是各選項的分析:

A: 相關(guān)系數(shù)矩陣 - 相關(guān)系數(shù)矩陣用于檢查變量之間的相關(guān)性。如果變量之間的相關(guān)性較弱,因子分析可能不是適用的方法。

B: T檢驗 - T檢驗主要用于比較兩個樣本均值之間的差異,不適用于檢驗數(shù)據(jù)是否適合進(jìn)行因子分析。因此,它不適合用于檢驗因子分析的適用性。

C: KMO檢驗 - KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗用于衡量變量間的相關(guān)性是否適合進(jìn)行因子分析。KMO值越接近1,數(shù)據(jù)越適合進(jìn)行因子分析。

D: 反映像相關(guān)矩陣 - 反映像相關(guān)矩陣用于檢查每個變量與其他變量的共同性,幫助判斷變量是否適合進(jìn)行因子分析。

綜上所述,T檢驗不適用于檢驗數(shù)據(jù)是否適合進(jìn)行因子分析,因此選項B是正確答案。