選項ACD都可以用來確定待分析的原有若干變量是否適合于因子分析
正確答案是:B: T檢驗。
專業(yè)分析:
因子分析是一種統(tǒng)計方法,用于探索和識別數(shù)據(jù)集中變量之間的潛在結(jié)構(gòu)。為了確保因子分析的適用性,通常需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行一些前期的檢驗。以下是各選項的分析:
A: 相關(guān)系數(shù)矩陣 - 相關(guān)系數(shù)矩陣用于檢查變量之間的相關(guān)性。如果變量之間的相關(guān)性較弱,因子分析可能不是適用的方法。
B: T檢驗 - T檢驗主要用于比較兩個樣本均值之間的差異,不適用于檢驗數(shù)據(jù)是否適合進(jìn)行因子分析。因此,它不適合用于檢驗因子分析的適用性。
C: KMO檢驗 - KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗用于衡量變量間的相關(guān)性是否適合進(jìn)行因子分析。KMO值越接近1,數(shù)據(jù)越適合進(jìn)行因子分析。
D: 反映像相關(guān)矩陣 - 反映像相關(guān)矩陣用于檢查每個變量與其他變量的共同性,幫助判斷變量是否適合進(jìn)行因子分析。
綜上所述,T檢驗不適用于檢驗數(shù)據(jù)是否適合進(jìn)行因子分析,因此選項B是正確答案。