各主成分之間是線性無關(guān)的。其數(shù)學(xué)含義為屬于不同特征值的特征向量線性無關(guān)。

答案是A: 協(xié)方差為0。

**專業(yè)分析：**

主成分分析（PCA）是一種統(tǒng)計(jì)技術(shù)，用于將高維數(shù)據(jù)降維，同時(shí)保留數(shù)據(jù)的主要特征。PCA通過線性變換將數(shù)據(jù)投影到新的坐標(biāo)系中，這些新的坐標(biāo)系稱為主成分。

1. **主成分正交性**：在PCA中，主成分是彼此正交的（即相互獨(dú)立）。這意味著在新的坐標(biāo)系中，不同主成分之間沒有線性相關(guān)性。

2. **協(xié)方差的定義**：協(xié)方差是衡量兩個(gè)變量之間線性關(guān)系的統(tǒng)計(jì)量。如果兩個(gè)變量之間沒有線性關(guān)系（即它們是正交的），那么它們的協(xié)方差為0。

由于第一主成分和第二主成分是正交的，意味著它們之間沒有線性相關(guān)性，因此它們的協(xié)方差為0。

所以，正確答案是A: 協(xié)方差為0。