線性回歸模型系數(shù)求解的常用方法是最小二乘法

正確答案是：C: 最小二乘法

專業(yè)分析：
線性回歸是一種統(tǒng)計(jì)方法，用于建模兩個(gè)或多個(gè)變量之間的關(guān)系。在線性回歸中，我們通常希望找到一條直線，使得數(shù)據(jù)點(diǎn)到這條直線的垂直距離的平方和最小。最小二乘法（Ordinary Least Squares, OLS）就是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的常用方法。

最小二乘法的主要優(yōu)點(diǎn)包括：
1. **簡單易用**：最小二乘法的計(jì)算過程相對簡單，容易實(shí)現(xiàn)。
2. **統(tǒng)計(jì)性質(zhì)良好**：在一定的假設(shè)條件下，最小二乘法估計(jì)具有無偏性、有效性和一致性。
3. **廣泛應(yīng)用**：最小二乘法在許多實(shí)際問題中均有廣泛應(yīng)用。

其他選項(xiàng)的簡要說明：
A: **加權(quán)最小二乘法** 是最小二乘法的一個(gè)擴(kuò)展，用于處理異方差問題，即不同觀測值的誤差方差不相等的情況。
B: **主成分估計(jì)法** 是一種降維技術(shù)，用于處理多重共線性問題，但并不是直接用于線性回歸系數(shù)估計(jì)的常用方法。
D: **最小角度法** 是一種用于選擇回歸模型中的變量的方法，常用于LASSO回歸，但不是直接用于線性回歸系數(shù)估計(jì)的常用方法。

綜上所述，最常用的估計(jì)方法是最小二乘法（C）。