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在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),經(jīng)常要分割訓(xùn)練集、測(cè)試集,并且還要考慮數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征抽取、特征工程等,那么要仔細(xì)分析這些步驟之間的相互聯(lián)系。關(guān)于訓(xùn)練集、測(cè)試集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程,請(qǐng)回答以下問題:(5)屬于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的方法有?
A. Z-score標(biāo)準(zhǔn)化
B. 施密特標(biāo)準(zhǔn)化
C. 區(qū)間縮放
D. 向量單位化
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B選項(xiàng)施密特標(biāo)準(zhǔn)化是在線性代數(shù)中求解標(biāo)準(zhǔn)正交向量組時(shí)使用的方法。其他選項(xiàng)都是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的方法

在數(shù)據(jù)分析過程中,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是一項(xiàng)重要的預(yù)處理步驟,旨在使不同特征的數(shù)據(jù)具有相同的尺度,從而提高模型的性能和訓(xùn)練穩(wěn)定性。以下是常見的幾種數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法:

A: **Z-score標(biāo)準(zhǔn)化** - 這種方法通過將數(shù)據(jù)減去均值再除以標(biāo)準(zhǔn)差,使得數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

B: **施密特標(biāo)準(zhǔn)化** - 這種方法通常不常見,可能是一個(gè)誤導(dǎo)性的選項(xiàng)。

C: **區(qū)間縮放** - 這種方法將數(shù)據(jù)縮放到一個(gè)特定的范圍(通常是0到1),通過線性變換實(shí)現(xiàn)。

D: **向量單位化** - 這種方法將每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)除以其自身的范數(shù),使得每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的長(zhǎng)度為1。

根據(jù)以上分析,屬于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的方法有:

- A: Z-score標(biāo)準(zhǔn)化
- C: 區(qū)間縮放
- D: 向量單位化

因此,正確答案是:A、C、D。