題目出自于第6章業(yè)務(wù)分析方法部分，帕累托分析可以找出重點(diǎn)價(jià)值貢獻(xiàn)產(chǎn)品，波士頓矩陣分析可以把產(chǎn)品分為明星產(chǎn)品，問(wèn)題產(chǎn)品，瘦狗產(chǎn)品，金牛產(chǎn)品，題目中顯然要淘汰瘦狗產(chǎn)品

在零售型公司需要收縮經(jīng)營(yíng)品類的情況下，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以確定哪些品類應(yīng)該保留或去除是至關(guān)重要的。以下是對(duì)每種分析方法的簡(jiǎn)要說(shuō)明和其適用性的分析：

A: **帕累托分析**
帕累托分析基于帕累托原則（80/20法則），即80%的銷售額通常來(lái)自20%的商品。通過(guò)帕累托分析，公司可以識(shí)別出哪些SKU是主要的銷售貢獻(xiàn)者，從而決定保留這些高貢獻(xiàn)SKU，去除低貢獻(xiàn)SKU。這種方法非常適合用于品類收縮的決策。

B: **波士頓矩陣分析**
波士頓矩陣分析（BCG矩陣）主要用于產(chǎn)品組合管理，通過(guò)市場(chǎng)增長(zhǎng)率和市場(chǎng)份額兩個(gè)維度將產(chǎn)品分類為明星、現(xiàn)金牛、問(wèn)號(hào)和瘦狗。這種方法可以幫助公司確定哪些產(chǎn)品應(yīng)該投資、保持、收割或退出。雖然波士頓矩陣分析也能提供一些決策依據(jù)，但它更適合于戰(zhàn)略層面上的產(chǎn)品組合管理，而不是具體的SKU分析。

C: **同期群分析**
同期群分析主要用于研究一組用戶在特定時(shí)間段內(nèi)的行為變化，常用于用戶留存率、活躍度等分析。它不太適用于SKU層面的經(jīng)營(yíng)品類收縮決策。

D: **RFM分析**
RFM分析（Recency, Frequency, Monetary）主要用于客戶細(xì)分，基于客戶最近一次購(gòu)買時(shí)間、購(gòu)買頻率和購(gòu)買金額來(lái)評(píng)估客戶價(jià)值。雖然RFM分析對(duì)理解客戶行為和價(jià)值有幫助，但它并不直接用于SKU層面的品類收縮決策。

綜合考慮，**帕累托分析**（A）是最適合用于A公司進(jìn)行經(jīng)營(yíng)品類收縮決策的分析方法，因?yàn)樗軌蛎鞔_識(shí)別出高貢獻(xiàn)的SKU，從而幫助公司做出更明智的品類收縮決策。

正確答案是：**A: 帕累托分析**