A kurtosis less than 0 indicates that the data distribution is flatter than a normal distribution, greater than 0 indicates it is more peaked, and equal to 0 indicates it is consistent with a normal distribution.

根據(jù)題目所給的數(shù)據(jù)和已知條件，我們可以分析出以下內(nèi)容：

1. **偏度（Skewness）大于0**：
- 這意味著數(shù)據(jù)分布是右偏的，即長(zhǎng)尾在右側(cè)。右偏分布的一個(gè)典型特征是數(shù)據(jù)點(diǎn)在右側(cè)較為稀疏，而在左側(cè)較為集中。

2. **峰度（Kurtosis）小于0**：
- 這意味著數(shù)據(jù)分布的峰度較低，分布曲線比正態(tài)分布更加平坦。峰度小于0的分布通常稱為“低峰度”或“平頂分布”。

結(jié)合上述兩點(diǎn)，我們可以得出結(jié)論：
- 數(shù)據(jù)分布是右偏的（右側(cè)長(zhǎng)尾）。
- 分布曲線相對(duì)于正態(tài)分布更加平坦。

因此，正確答案是：
A: Flat-topped（平頂?shù)模?br />
### 專業(yè)分析：
- **偏度（Skewness）**：偏度是衡量數(shù)據(jù)分布不對(duì)稱性的一種指標(biāo)。正偏度表示右偏，負(fù)偏度表示左偏。題目中給出的偏度大于0，說明數(shù)據(jù)是右偏的。
- **峰度（Kurtosis）**：峰度是衡量數(shù)據(jù)分布曲線的陡峭程度。正峰度表示分布曲線較尖銳，負(fù)峰度表示分布曲線較平坦。題目中給出的峰度小于0，說明數(shù)據(jù)分布曲線較平坦。

結(jié)合這兩個(gè)指標(biāo)，數(shù)據(jù)分布的形狀可以描述為“右偏且平頂”。

所以，最終答案是A: Flat-topped。