IQR is not affected by outliers.

正確答案是A: IQR is affected by outliers。

專業(yè)分析：
四分位距（Interquartile Range, IQR）是數(shù)據(jù)集中上四分位數(shù)（Q3）和下四分位數(shù)（Q1）之間的差值，用于測量數(shù)據(jù)的離散程度。它主要反映中間50%數(shù)據(jù)的分散情況。以下是對(duì)各個(gè)選項(xiàng)的分析：

A: IQR is affected by outliers（IQR受異常值的影響）——這是不正確的。IQR通過去除數(shù)據(jù)集的上下25%的數(shù)據(jù)來計(jì)算，因此它對(duì)異常值（outliers）不敏感。與標(biāo)準(zhǔn)差不同，IQR更能反映數(shù)據(jù)的真實(shí)分布情況，而不受極端值的顯著影響。

B: IQR measures dispersion for the middle 50% data（IQR衡量中間50%數(shù)據(jù)的離散程度）——這是正確的。IQR專注于數(shù)據(jù)的中間50%，即從第25百分位（Q1）到第75百分位（Q3）的范圍。

C: Larger IQR indicates more dispersed middle 50% data（較大的IQR表示中間50%數(shù)據(jù)更分散）——這是正確的。IQR越大，表示數(shù)據(jù)的中間50%部分越分散，反之亦然。

D: IQR is suitable for measuring dispersion of ordinal data（IQR適合衡量有序數(shù)據(jù)的離散程度）——這是正確的。IQR可以用于有序數(shù)據(jù)（ordinal data），因?yàn)樗灰蕾囉跀?shù)據(jù)的順序，而不依賴于具體的數(shù)值。

綜上所述，選項(xiàng)A關(guān)于IQR受異常值影響的說法是不正確的，因此正確答案是A。