ETL stands for Extract-Transform-Load, which refers to the process of extracting data from the data sources, cleaning and transforming it, and then loading it into a data warehouse for analysis.

正確答案是：A: Extraction, B: Cleaning and transforming, C: Loading。

專業(yè)分析如下：

ETL 是 Extract, Transform, Load 的縮寫，代表數(shù)據提取、轉換和加載的過程。在數(shù)據倉庫和商業(yè)智能的領域中，ETL 是一個非常重要的過程，用于將分散的、非統(tǒng)一的和未經驗證的數(shù)據整合到一個統(tǒng)一的數(shù)據倉庫中，便于后續(xù)的分析和使用。

A: Extraction（提?。?- 這是 ETL 過程的第一步，指的是從各種數(shù)據源（包括內部和外部數(shù)據源）中提取數(shù)據。數(shù)據源可以是數(shù)據庫、文件、API 等。

B: Cleaning and transforming（清洗和轉換） - 在提取數(shù)據之后，數(shù)據可能是雜亂無章的、不一致的或包含錯誤的。清洗和轉換步驟包括數(shù)據清洗（如去除重復數(shù)據、修正錯誤數(shù)據）和數(shù)據轉換（如數(shù)據格式轉換、數(shù)據聚合等），以確保數(shù)據的質量和一致性。

C: Loading（加載） - 在數(shù)據被清洗和轉換之后，將其加載到目標數(shù)據倉庫或數(shù)據庫中，以便進行后續(xù)的查詢和分析。

D: Analysis（分析） - 雖然數(shù)據分析是數(shù)據處理的重要部分，但它并不是 ETL 過程的一部分。ETL 主要關注數(shù)據的提取、清洗、轉換和加載，而數(shù)據分析是基于 ETL 之后的數(shù)據進行的。

因此，ETL 的主要功能包括提取、清洗和轉換以及加載數(shù)據，而不包括數(shù)據分析。