The most suitable analysis method for analyzing the retention rate of registered users is cohort analysis, where users are grouped based on different registration dates and the daily retention rate within 7 days after registration is analyzed for each cohort.

正確答案是 D: Cohort analysis（隊(duì)列分析）。

專業(yè)分析：

隊(duì)列分析是一種常用的方法，用于分析一組用戶在不同時(shí)間段內(nèi)的行為和表現(xiàn)。它可以幫助我們了解用戶在注冊(cè)后的不同時(shí)間段內(nèi)的留存情況。通過將用戶按照注冊(cè)日期分組（即隊(duì)列），我們可以追蹤每個(gè)隊(duì)列在注冊(cè)后的不同時(shí)間段內(nèi)的登錄情況，從而計(jì)算和分析留存率。

具體來說，隊(duì)列分析可以幫助我們回答以下問題：
- 每個(gè)注冊(cè)日期的用戶在第1天、第7天、第30天等時(shí)間點(diǎn)的留存率是多少？
- 不同注冊(cè)日期的用戶在留存率上是否存在顯著差異？
- 哪個(gè)時(shí)間段的用戶留存率最高或最低？

通過這些分析，我們可以更好地理解用戶行為，優(yōu)化用戶體驗(yàn)，提高用戶留存率。

其他選項(xiàng)的簡(jiǎn)要分析：
A: Pareto analysis（帕累托分析）主要用于找出影響結(jié)果的主要因素，不適合用于分析用戶留存率。
B: Causal analysis（因果分析）用于確定變量之間的因果關(guān)系，不適合直接用于留存率分析。
C: AB testing analysis（AB測(cè)試分析）用于比較兩組用戶的行為差異，通常用于測(cè)試不同版本的效果，不適合單獨(dú)用于留存率分析。

因此，隊(duì)列分析是最適合分析注冊(cè)用戶留存率的方法。