| 題目 |
題目類型 |
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| 關(guān)于多層前向BP網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，不正確的是？ |
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| 關(guān)于深度學(xué)習(xí)的說法中，下面說法正確的是： |
普通選擇題 |
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| 關(guān)于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，以下說法錯(cuò)誤的是： |
普通選擇題 |
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| 關(guān)于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，以下說法錯(cuò)誤的是： |
普通選擇題 |
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| 關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說法中正確的是： |
普通選擇題 |
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| 關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)概念，以下說法正確的是： |
普通選擇題 |
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| 檢索式模型和生成式模型是建立聊天機(jī)器人的兩個(gè)主流方式，下面那個(gè)選項(xiàng)分別包含檢索式模型和生成式模型例子 |
普通選擇題 |
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| 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）中Dropout層的作用是？ |
普通選擇題 |
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| 如何以類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真羅吉斯回歸（Logistic Regression）？ |
普通選擇題 |
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| 如何以類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真邏輯回歸（Logistic Regression）？ |
普通選擇題 |
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| 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由很多個(gè)什么組合而成的? |
普通選擇題 |
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| 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過什么方式來實(shí)現(xiàn)非線性關(guān)系的劃分? |
普通選擇題 |
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| 生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)中兩個(gè)模型的關(guān)系可以比喻為下列何者？ |
普通選擇題 |
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| 文本挖掘是哪種技術(shù)的整合？ |
普通選擇題 |
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| 下面不屬于自然語言處理發(fā)展歷程的是（ ） |
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| 下面不屬于自然語言處理核心技術(shù)的是（） |
普通選擇題 |
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| 下面不屬于自然語言處理基礎(chǔ)技術(shù)的是（ ） |
普通選擇題 |
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| 下面不屬于自然語言處理應(yīng)用實(shí)踐的是（ ） |
普通選擇題 |
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| 下面關(guān)于CNN的描述中，錯(cuò)誤的是： |
普通選擇題 |
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| 下面關(guān)于LSTM的描述中，錯(cuò)誤的是： |
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