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關(guān)于 CDA

大綱更新

自2014年起，每年不定期更新

2024

2月 CDA level 1 新增趨勢(shì)分析、數(shù)據(jù)管理 (詳情)

2023

10月 CDA 認(rèn)證學(xué)習(xí)內(nèi)容更新 (v7.1.0)

新增 ● Level 1 的業(yè)務(wù)分析部分更新以下案例：

新增 1）違約用戶特征分析案例

新增 2）優(yōu)衣庫區(qū)域銷售分析案例

新增 3）客戶評(píng)價(jià)分析案例

新增 ● Level 1 加入數(shù)據(jù)治理內(nèi)容

新增 ● Level 2 加入數(shù)據(jù)治理內(nèi)容

新增 ● Level 2 的數(shù)據(jù)可視化挪到Pandas模塊

新增 ● Level 1 人工智能模塊去掉fine tuning，增加模型部署

新增 ● Level 1 增加數(shù)據(jù)分析案例并單獨(dú)列出，替換人工智能案例

新增 ● Level 2/3增加數(shù)據(jù)模型管理的內(nèi)容

新增 ● 更新Level 3的Spark內(nèi)容模塊

新增 ● Level 3增加調(diào)參進(jìn)階的內(nèi)容

新增 ● Level 3去掉譜聚類，增加高斯混合模型的Spark內(nèi)容

新增 ● Level 1 BI模塊新增Fine BI和Yonghong BI的內(nèi)容

新增 ● Level 3刪除CatBoost相關(guān)內(nèi)容

新增 ● Level 3增加Lora和Lang Chain相關(guān)內(nèi)容
7月 CDA 認(rèn)證學(xué)習(xí)內(nèi)容更新 (v7.0.0)

新增為適應(yīng)現(xiàn)在企業(yè)中對(duì)于數(shù)據(jù)分析的需求變化，特對(duì)Level 1的學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)行重大改變并增加人工智能的內(nèi)容。以聚焦現(xiàn)在企業(yè)中真正需要的數(shù)據(jù)分析技能。

新增 ● Level 1增加人工智能內(nèi)容

新增 ● Level 1的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析單獨(dú)作為一個(gè)模塊

新增 ● Level 3去掉svm等過時(shí)算法

新增 ● Level 3增加LLM大量?jī)?nèi)容
6月 CDA 認(rèn)證學(xué)習(xí)內(nèi)容更新 (v6.6.0)

新增 ● Level 2 ETL模塊增加Pandas實(shí)現(xiàn)

新增 ● Level 1統(tǒng)計(jì)學(xué)模塊增加二項(xiàng)分布的商業(yè)案例

新增 ● Level 3決策樹模塊增加回歸樹的案例分析

新增 ● Level 3集成學(xué)習(xí)模塊修改文字描述

新增 ● Level 3深度學(xué)習(xí)模塊增加人工智能與大語言模型
3月 CDA 認(rèn)證學(xué)習(xí)內(nèi)容更新 (v6.5.0)

新增 ● Level 1 更新分析報(bào)告內(nèi)容

新增 ● Level 2 更換為Python實(shí)現(xiàn)ETL

新增 ● Level 3機(jī)器學(xué)習(xí)更新文字描述

新增 ● Level 3刪除MLflow內(nèi)容

新增 ● Level 3的NLP部分新增GPT與Fine-tuning/Prompt內(nèi)容

2022

11月符合 CDA Level I 標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證學(xué)習(xí)內(nèi)容更新 (v6.4.0)

新增高速收費(fèi)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目（側(cè)重實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的多層級(jí)應(yīng)用 ODS\DW\APP層）

新增環(huán)形餅圖的知識(shí)

新增推斷統(tǒng)計(jì)python案例
11月符合 CDA Level II 標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證學(xué)習(xí)內(nèi)容更新 (v6.4.0)

新增窗口函數(shù)的應(yīng)用

新增網(wǎng)格搜索、隨機(jī)搜索、貝葉斯搜索

新增 C4.5，cart樹處理離散型和連續(xù)型數(shù)據(jù)的例子和處理邏輯

新增單顆樹分類結(jié)果的概率

新增分類模型評(píng)估指標(biāo)如Ks 、PR、roc、混淆矩陣等

新增重心法，全聯(lián)接法的例子講解

新增建模流程

更新 pyspark中的SparkSQL部分
10月符合 CDA Level I 標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證學(xué)習(xí)內(nèi)容更新 (v6.3.0)

新增統(tǒng)計(jì)學(xué)增加了統(tǒng)計(jì)圖表的內(nèi)容：直方圖、條形圖、餅圖，箱型圖、散點(diǎn)圖等，添加了練習(xí)題和二項(xiàng)分布

新增孤立森林、LOF 的數(shù)學(xué)背后原理，公式、超參數(shù)和小案例

新增增加 smartart 組件

新增 Transformers 案例，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)問答與自動(dòng)摘要

更新聚類進(jìn)階和異常識(shí)別

更新聚類分析、決策樹應(yīng)用內(nèi)容，調(diào)整內(nèi)容的知識(shí)的邏輯順序

更新 python 自動(dòng)化辦公和 python 風(fēng)控報(bào)表自動(dòng)化代碼，其中辦公自動(dòng)化用五個(gè) excel表格批量自動(dòng)化案例替換了之前的爬蟲內(nèi)容，與爬蟲相比，Excel 處理更貼近實(shí)際需求

更新風(fēng)控報(bào)表自動(dòng)化中的數(shù)據(jù)處理部分把sql代碼替換成 python 代碼，繪圖部分代碼替換成 matplotlib 庫

更新線性回歸模型案例方法

更新邏輯回歸案例
9月符合 CDA Level I 標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證學(xué)習(xí)內(nèi)容更新 (v6.1.0)

新增涵蓋統(tǒng)計(jì)建模+機(jī)器學(xué)習(xí)

新增 ETL 內(nèi)容

新增增加評(píng)分卡和反欺詐實(shí)戰(zhàn)案例

新增增加 SPSS 內(nèi)容
9月符合 CDA Level II 標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證學(xué)習(xí)內(nèi)容更新 (v6.0.0)

新增 ETL大量?jī)?nèi)容

新增 Pipeline 工作流內(nèi)容，此內(nèi)容為 CDA 獨(dú)家

新增 MLOps 內(nèi)容，此內(nèi)容為 CDA 獨(dú)家

新增模型可解釋性專題，此內(nèi)容為 CDA 獨(dú)家

新增 CatBoost, NGBoost，后者是現(xiàn)在的前沿算法之一，此內(nèi)容為 CDA 獨(dú)家
8月符合 CDA Level I 標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證學(xué)習(xí)內(nèi)容更新 (v5.2.0)

更新統(tǒng)計(jì)學(xué)新增內(nèi)容
8月符合 CDA Level II 標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證學(xué)習(xí)內(nèi)容更新 (v5.6.0)

新增文字描述做了大大優(yōu)化

新增集成學(xué)習(xí)中增加隨機(jī)森林的 Spark 實(shí)現(xiàn)
8月符合 CDA Level III 標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證學(xué)習(xí)內(nèi)容更新(v3.2.0)

新增增加預(yù)訓(xùn)練與 Bert 的內(nèi)容，框架更換為 PyTorch

更新 Level III 改為"深度學(xué)習(xí)與 NLP 前沿技術(shù)”
4月符合 CDA Level I 標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證學(xué)習(xí)內(nèi)容更新 (v4.2.0)

新增推斷性統(tǒng)計(jì)

新增 AB test 內(nèi)容

更新原數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)課程更換為精準(zhǔn)營(yíng)銷全流程
4月符合 CDA Level II 標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證學(xué)習(xí)內(nèi)容更新 (v4.8.0)

新增增加 AB test 內(nèi)容

新增在正則回歸和協(xié)同過濾的課程中增加 Spark 的模型實(shí)現(xiàn)

新增 NLP 中增加 Attention、Transformer、Bert 內(nèi)容

更新深度學(xué)習(xí)課程中去掉徑向基網(wǎng)絡(luò)，改為殘差網(wǎng)絡(luò)

2021

5月符合 CDA Level II 標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證學(xué)習(xí)內(nèi)容更新 (v3.6.0)

新增數(shù)據(jù)治理

新增企業(yè)架構(gòu)與數(shù)據(jù)架構(gòu)基礎(chǔ)

新增商業(yè)策略分析

新增數(shù)字化最優(yōu)化工作方法

新增 CDA 數(shù)據(jù)分析師 App 上線

2020

7月符合 CDA Level III 標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證學(xué)習(xí)內(nèi)容更新(v2.4.0)

新增大數(shù)據(jù)隱私、安全及立法

新增區(qū)塊鏈分析

新增項(xiàng)目管理

新增案例：深度學(xué)習(xí)在影像物體辨識(shí)上的應(yīng)用

新增案例：深度學(xué)習(xí)在手寫數(shù)字辨識(shí)上的應(yīng)用

2019

6月符合 CDA Level III 標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證學(xué)習(xí)內(nèi)容更新(v1.7.0)

新增大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算

新增集群資源管理與調(diào)優(yōu)

新增基于Tensorflow、Keras、Scikit-Learn、TFLearn的機(jī)器學(xué)習(xí)算法

新增感知機(jī)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

新增每一個(gè)階段都有相關(guān)的作業(yè)練習(xí)與項(xiàng)目案例

更新畢業(yè)答辯涉及大型商業(yè)項(xiàng)目
3月符合 CDA Level I 標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證學(xué)習(xí)內(nèi)容更新 (v3.4.0)

新增好學(xué) AI

新增 Mahout

新增 Hbase

更新機(jī)器學(xué)習(xí)

2018

6月符合 CDA Level I 標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證學(xué)習(xí)內(nèi)容更新 (v2.7.0）

新增語音分析

新增財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析

新增 Hive 工具操作

新增 Power BI 數(shù)據(jù)可視化分析

更新大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室在線編程環(huán)境 v2.0，實(shí)驗(yàn)室涵蓋 SQL、Spark、R 語言、Python 等語言操作工具

2017

7月符合 CDA 標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證學(xué)習(xí)內(nèi)容更新 (v2.3.0)

新增數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

新增關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

新增非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

新增機(jī)器學(xué)習(xí)

新增深度學(xué)習(xí) TensorFlow

新增文本分析

新增圖像識(shí)別

新增語音分析

新增對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)智能問答系統(tǒng)

2016

6月符合 CDA Level II 標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證學(xué)習(xí)內(nèi)容更新 (v3.9.0)

新增大數(shù)據(jù)平臺(tái)分析工具 Spark

新增可視化工具 Tableau 及報(bào)告撰寫

新增 Scala 開發(fā)

新增 MapReduce工作原理

2015

8月符合 CDA Level II 標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證學(xué)習(xí)內(nèi)容更新 (v2.4.0

新增大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室 v1.0

新增 Hadoop 2.X 集群部署

新增大數(shù)據(jù)倉庫 HiveQL

新增 Pyspark 應(yīng)用
5月符合 CDA 標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證學(xué)習(xí)內(nèi)容更新 (v1.2.0)

新增 Excel 數(shù)據(jù)處理技巧

新增 Power BI

新增數(shù)理統(tǒng)計(jì)

新增 Python 編程基礎(chǔ)

新增 Numpy 基礎(chǔ)

新增 Pandas 應(yīng)用

新增 Python 推薦系統(tǒng)

新增 Tableau

2014

6月符合 CDA Level II 標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證學(xué)習(xí)內(nèi)容更新 (v1.5.0）

新增數(shù)據(jù)預(yù)處理

新增 Python 大數(shù)據(jù)工程師

2013

8月符合 CDA Level I 標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證學(xué)習(xí)內(nèi)容更新 (v1.1.0）

新增包括 Excel、SQL、SPSS、 R 語言、SAS 等軟件應(yīng)用

新增統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析

新增 R 數(shù)據(jù)可視化

教材勘誤

CDA LEVEL I 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析

CDA LEVEL II 商業(yè)策略數(shù)據(jù)分析

P165頁第 3 章數(shù)據(jù)庫應(yīng)用，第一條代碼中的注釋信息，將“若公司有sales的部門”改為“若公司有20部門”。
原段文字替換為：比如我們要查詢公司部門編號(hào)為20的員工的信息，若存在編號(hào)為 20 的部門（也就是在dept 表中存在記錄），則返回編號(hào)為 20 的部門的員工情況，代碼如下：-- 查詢公司部門情況，若公司有編號(hào)20的部門，則返回該部門的員工信息。