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題目類型 |
操作 |
| 基于內(nèi)容的推薦算法生成推薦的過程主要依靠（ ）（多選） |
普通多選題 |
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| 集成方法中的提升法（Boosting），可用在下列哪些方法中？（多選） |
普通多選題 |
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| 集成方法中的提升法（Boosting），可用在下列哪些方法中？（多選） |
普通多選題 |
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| 集成學習分哪幾種？（多選） |
普通多選題 |
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| 假定某同學使用Naive Bayesian（NB）分類模型時，不小心將訓練數(shù)據(jù)的兩個維度搞重復了，那... |
普通多選題 |
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| 決策樹（Decision Tree）算法，通?？梢杂脕斫鉀Q何種問題？（多選） |
普通多選題 |
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| 決策樹當中在做特征選擇的過程中用的什么來描述不純度？（多選） |
普通多選題 |
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| 決策樹的算法需考慮哪兩個重點？（多選） |
普通多選題 |
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| 決策樹有哪些常用的啟發(fā)函數(shù)（）（多選） |
普通多選題 |
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| 決策樹中對于節(jié)點的不純度的衡量指標有（）（多選） |
普通多選題 |
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| 類別型數(shù)據(jù)的處理方式有（）（多選） |
普通多選題 |
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| 邏輯回歸和SVM的聯(lián)系與區(qū)別，正確的是？（多選） |
普通多選題 |
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| 某大樣本數(shù)據(jù)集的缺失值占比約10%。數(shù)據(jù)分析師小A首先刪除了所有有缺失值的樣本，建立了回歸模型。然后... |
普通多選題 |
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| 樸素貝葉斯公式中一個重要的前提條件是什么()（多選） |
普通多選題 |
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| 請問要符合什么條件才可被稱為關(guān)聯(lián)規(guī)則 ?（多選） |
普通多選題 |
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| 如果SVM模型欠擬合,以下方法哪些可以改進模型（多選） |
普通多選題 |
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| 如何來優(yōu)化Kmeans？（多選） |
普通多選題 |
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| 如何增加KNN的模型準確度（多選） |
普通多選題 |
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| 如何做xgboost模型的交叉驗證 ()（多選） |
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| 屬于簇有效性的監(jiān)督度量是（）。（多選） |
普通多選題 |
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