| 題目 |
題目類型 |
操作 |
| 20Newsgroups數(shù)據(jù)集是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中常用的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，它使用20個(gè)Usenet新聞單位上幾... |
普通多選題 |
去答題
|
| 數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目分析中，我們需要（）（多選） |
普通多選題 |
去答題
|
| ABC公司的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)為了預(yù)測(cè)銷售量，進(jìn)行了一次多元線性回歸，模型結(jié)果無(wú)效，可能的原因有（ ）（多選） |
普通多選題 |
去答題
|
| Apriori算法的計(jì)算復(fù)雜度受（）影響。（多選） |
普通多選題 |
去答題
|
| bagging生效的必要條件有哪些？（多選） |
普通多選題 |
去答題
|
| bagging?效的必要條件有哪些？（多選） |
普通多選題 |
去答題
|
| C4.5算法繼承了ID3算法的優(yōu)點(diǎn)，并在以下哪幾方面對(duì)ID3算法進(jìn)行了改進(jìn)？（多選） |
普通多選題 |
去答題
|
| Kmeans迭代的核心思想是（多選） |
普通多選題 |
去答題
|
| Kmeans算法的優(yōu)化，關(guān)于BiKmeans以下正確的是（ ）（多選） |
普通多選題 |
去答題
|
| ROC曲線是基于（ ）來(lái)判斷邏輯回歸模型的效果。（多選） |
普通多選題 |
去答題
|
| word2vec中的Skip-Gram模型和CBOW模型的主要區(qū)別是？（多選） |
普通多選題 |
去答題
|
| XGBoost處理不平衡數(shù)據(jù)的方法有：（）（多選） |
普通多選題 |
去答題
|
| XGBoost防止過(guò)擬合的方法有（）（多選） |
普通多選題 |
去答題
|
| XGBoost模型已經(jīng)過(guò)擬合的解決辦法有：( )（多選） |
普通多選題 |
去答題
|
| XGBoost實(shí)例(非sklearnAPI)里如何查看特征重要性（ ）（多選） |
普通多選題 |
去答題
|
| XGBoost中對(duì)樹(shù)進(jìn)行剪枝的方法（）（多選） |
普通多選題 |
去答題
|
| 按照遠(yuǎn)近程度來(lái)聚類需要明確兩個(gè)距離（ ）（多選） |
普通多選題 |
去答題
|
| 貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)(BBN)有如下哪些特點(diǎn)？（多選） |
普通多選題 |
去答題
|
| 超參數(shù)有哪些調(diào)優(yōu)方法。（多選） |
普通多選題 |
去答題
|
| 從方向上，逐步回歸可以分為以下幾類（ ）（多選） |
普通多選題 |
去答題
|
