| 題目 |
題目類型 |
操作 |
| 針對Apriori Principle的原理，請回答以下題目：
（1）假設長度為2的頻繁項目集（Fr... |
普通選擇題 |
去答題
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| 請根據(jù)Apriori算法回答以下問題:
（1）利用Apriori算法計算頻繁項集可以有效降低計... |
普通多選題 |
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| 根據(jù)以下混淆矩陣和ROC曲線，回答以下兩題：
（2）ROC曲線的y軸，實際上可以由每個閾值... |
普通選擇題 |
去答題
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| 根據(jù)以下混淆矩陣和ROC曲線，回答以下兩題：
（1）ROC曲線的x軸，實際上可以由每個閾值... |
普通選擇題 |
去答題
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| 假設詞典中包括詞｛的確，王公，實在，在理，公子｝以及所有單字集合，請分別給出句子“王公子說的確實在理... |
普通選擇題 |
去答題
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| 假設詞典中包括詞｛的確，王公，實在，在理，公子｝以及所有單字集合，請分別給出句子“王公子說的確實在理... |
普通選擇題 |
去答題
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| 在MNIST數(shù)據(jù)集中包含了從0-9數(shù)字的手寫體圖像，初始圖像是28像素*28像素，我們希望構(gòu)建預測模... |
普通選擇題 |
去答題
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| 在MNIST數(shù)據(jù)集中包含了從0-9數(shù)字的手寫體圖像，初始圖像是28像素*28像素，我們希望構(gòu)建預測模... |
普通選擇題 |
去答題
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| 我們有一個來自于大眾點評的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集保存了用戶對商家的點評數(shù)據(jù)，每個商家都有一個點評數(shù)量，假設我們... |
普通選擇題 |
去答題
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| 我們有一個來自于大眾點評的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集保存了用戶對商家的點評數(shù)據(jù)，每個商家都有一個點評數(shù)量，假設我們... |
普通選擇題 |
去答題
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| 根據(jù)下表的混淆矩陣（Confusion Matrix），回答以下2題
（2）對于屬性值YES的... |
普通選擇題 |
去答題
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| 根據(jù)下表的混淆矩陣（Confusion Matrix），回答以下2題
（1）對于屬性值YES的... |
普通選擇題 |
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| 數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。以下操作行為不屬于數(shù)據(jù)挖掘的是（） |
普通多選題 |
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| 數(shù)據(jù)挖掘并不是數(shù)學或者統(tǒng)計某單一傳統(tǒng)學科所研究的方向，數(shù)據(jù)挖掘接納吸收了很多其他領域的思想，其中包括... |
普通多選題 |
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| 機器學習的常用方法,主要分為有監(jiān)督學習(supervised learning)和無監(jiān)督學習(uns... |
普通多選題 |
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| 以下算法中，屬于無監(jiān)督算法的是（） |
普通多選題 |
去答題
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| 以下幾項中，可以歸于知識發(fā)掘處理（Knowledge Discovery Process）中的數(shù)據(jù)清... |
普通多選題 |
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| 在對缺失數(shù)據(jù)進行處理前,了解數(shù)據(jù)缺失的機制和形式是十分必要的。以下屬于數(shù)據(jù)缺失機制的是 |
普通多選題 |
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| 特征工程是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為更好地代表預測模型的潛在問題的特征的過程，從而提高對未知數(shù)據(jù)預測的準確性.... |
普通多選題 |
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| 以下屬于特征工程中包含內(nèi)容的是 |
普通多選題 |
去答題
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