眾所周知，精通Excel不叫精通數(shù)據(jù)分析，會(huì)講述啤酒與尿不濕的案例并不代表你能洞悉數(shù)據(jù)，PPT做得漂亮也并不能為你的數(shù)據(jù)分析能力加分……我們做數(shù)據(jù)分析是為了能以量化的方式來分析業(yè)務(wù)問題，并得出結(jié)論。其中有兩個(gè)重點(diǎn)詞語： 量化和業(yè)務(wù)。
如何成為一名數(shù)據(jù)分析師？

量化是為了統(tǒng)一認(rèn)知，并且確保路徑可回溯、可復(fù)制。 統(tǒng)一認(rèn)知后，才能保證不同層級(jí)、不同部門的人在平等話語權(quán)和同一個(gè)方向上進(jìn)行討論和協(xié)作，才能避免公司內(nèi)的人以“我感覺”、“我猜測(cè)”來判斷當(dāng)前業(yè)務(wù)的情況。而最終只有解決 業(yè)務(wù)問題分析才能真正創(chuàng)造價(jià)值。

一直以來，不少同事、朋友在問我怎么成為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理？都需要哪些知識(shí)儲(chǔ)備？今天小億就來為大家系統(tǒng)的分享一下什么是數(shù)據(jù)分析師，以及該如何快速、深入的學(xué)習(xí)這些技能與知識(shí)？

—01—什么是數(shù)據(jù)分析師？

數(shù)據(jù)分析師指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析、并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。
換句話說，數(shù)據(jù)分析師是一個(gè)崗位，只要掌握了數(shù)據(jù)分析方法和思維，做技術(shù)的、做業(yè)務(wù)的，都可以稱為數(shù)據(jù)分析師， 其工作內(nèi)容本質(zhì)上就是從數(shù)據(jù)中分析出商業(yè)價(jià)值或者建模發(fā)現(xiàn)知識(shí)，從而去推動(dòng)業(yè)務(wù)，輔助決策。

—02—數(shù)據(jù)分析師如何為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值？

一個(gè)完整的企業(yè)數(shù)據(jù)分析體系涉及到多個(gè)環(huán)節(jié)：采集、清理、轉(zhuǎn)化、存儲(chǔ)、可視化、分析決策等等。其中，不同環(huán)節(jié)工作內(nèi)容不一樣，消耗的時(shí)間和產(chǎn)生的價(jià)值也相差甚遠(yuǎn)，如圖所示。

比如，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析體系中至少有三方面的數(shù)據(jù)：用戶行為數(shù)據(jù)、交易訂單數(shù)據(jù)和CRM數(shù)據(jù)。工程師把不同來源的數(shù)據(jù)采集好，然后通過清理、轉(zhuǎn)化等環(huán)節(jié)統(tǒng)一到數(shù)據(jù)平臺(tái)上；再由專門的數(shù)據(jù)工程師從數(shù)據(jù)平臺(tái)上提出數(shù)據(jù)。這些工作占用了整個(gè)環(huán)節(jié)90%的時(shí)間，然而產(chǎn)生的價(jià)值卻只占10%。
這個(gè)金字塔再往上數(shù)據(jù)分析就和業(yè)務(wù)實(shí)際緊密結(jié)合，以報(bào)表、可視化等方式支持企業(yè)的業(yè)務(wù)決策，涵蓋產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)、銷售、客戶支持各個(gè)一線部門。這個(gè)部分占用了整個(gè)環(huán)節(jié)才10%的時(shí)間，但是卻能產(chǎn)生90%的價(jià)值。

一個(gè)優(yōu)秀的商業(yè)數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該以價(jià)值為導(dǎo)向，緊密結(jié)合產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、銷售、客戶支持等實(shí)踐，支持各條業(yè)務(wù)線發(fā)現(xiàn)問題、解決問題并創(chuàng)造更多的價(jià)值。

—03—數(shù)據(jù)分析師常見的種類都有哪些？

1.數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

在產(chǎn)品經(jīng)理的能力基礎(chǔ)上，增加數(shù)據(jù)思維。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理不僅懂得埋點(diǎn)原理，能夠通過抓包等工具抓取數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析。同時(shí)還能夠參與數(shù)據(jù)化產(chǎn)品的制作，如BI報(bào)表、CRM系統(tǒng)、AB test試驗(yàn)后臺(tái)等。
比如老板想搭建一個(gè)用戶行為監(jiān)測(cè)平臺(tái)，這時(shí)就需要根據(jù)老板的需求，轉(zhuǎn)化為詳細(xì)的技術(shù)需求，提給技術(shù)去開發(fā)，這就是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的日常。

2.數(shù)據(jù)分析師

這就是我們常說的商業(yè)化數(shù)據(jù)分析師，主要負(fù)責(zé)0-1搭建可視化監(jiān)控報(bào)表，利用數(shù)據(jù)挖掘和洞察業(yè)務(wù)，為需求部門提供數(shù)據(jù)支撐、分析報(bào)告、商業(yè)化模型等服務(wù)，這里面的核心是監(jiān)控、挖掘、有價(jià)值和服務(wù)，在公司里擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)的眼睛與大腦的角色。

3.數(shù)據(jù)建模師

數(shù)據(jù)建模師也叫算法工程師，是數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)、編程與業(yè)務(wù)思維集一身的模型大師，通過建立數(shù)學(xué)模型、利用算法實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)，可以說是一家產(chǎn)品的靈魂工作者，比如信息流產(chǎn)品的推薦算法、金融行業(yè)的反欺詐和信用評(píng)級(jí)等。

4.數(shù)據(jù)工程師

數(shù)據(jù)工程師的職能更偏向技術(shù)工程，主要的工作職責(zé)是搭建數(shù)據(jù)倉庫、創(chuàng)建ETL、進(jìn)行數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全等方面的工作、通過提升運(yùn)行速度，優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，更好地服務(wù)于數(shù)據(jù)使用方，比如數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理及數(shù)據(jù)建模師等。

5.數(shù)據(jù)科學(xué)家

綜合性人才，數(shù)據(jù)分析能力、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、業(yè)務(wù)能力、算法與溝通能力集聚一身的人才。包含以上所有的技術(shù)與能力。

—04—成為數(shù)據(jù)分析師需要具備哪些能力？

1.業(yè)務(wù)能力

數(shù)據(jù)分析最終只有解決業(yè)務(wù)問題分析才能真正創(chuàng)造價(jià)值，即 數(shù)據(jù)分析師需要具備業(yè)務(wù)能力，而企業(yè)每一項(xiàng)業(yè)務(wù)本質(zhì)上是公司整體戰(zhàn)略的支撐，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析師首先要理解了戰(zhàn)略，才能選對(duì)分析思路的方向。

其次要對(duì)自己的行業(yè)有足夠敏感度，及充分理解行業(yè)。即多與業(yè)務(wù)部門核心團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通，多關(guān)注行業(yè)網(wǎng)站，多閱讀行業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告做好積累，比如處于什么階段，自己所在的位置，當(dāng)前的重點(diǎn)業(yè)務(wù)方向在哪里，碰到了哪些挑戰(zhàn)，總體的解決思路是什么。

最后還需要具備業(yè)務(wù)崗位的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于業(yè)務(wù)的理解不是簡(jiǎn)單的看文檔就可以的，一定來自于對(duì)于公司業(yè)務(wù)的實(shí)際流程、機(jī)制、平臺(tái)、數(shù)據(jù)等的充分的理解，最好在實(shí)際相關(guān)崗位實(shí)踐過。

2.數(shù)據(jù)能力

作為數(shù)據(jù)分析師，首先需要理解企業(yè)的數(shù)據(jù)指標(biāo)，每個(gè)企業(yè)企業(yè)都有一套KPI指標(biāo)體系，圍繞KPI指標(biāo)還有一系列的執(zhí)行監(jiān)控指標(biāo)，作為數(shù)據(jù)分析師一定要對(duì)企業(yè)的核心指標(biāo)體系有深入的理解，要能從本質(zhì)上區(qū)分指標(biāo)的差異，就得對(duì)指標(biāo)的生成過程有透徹的理解，包括從哪個(gè)表，哪個(gè)字段層層計(jì)算匯總而來。

其次要擁有全局的數(shù)據(jù)視野，即在大多數(shù)公司里，數(shù)據(jù)分析師的工作是專業(yè)化的，但其實(shí)你分析要的數(shù)據(jù)是全方位的，不會(huì)有劃定的專業(yè)邊界。在實(shí)踐中，數(shù)據(jù)分析師往往不知道到底有多少數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)分析的深度和廣度由于其視野的狹窄而受限，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)字典進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，自底向上的實(shí)踐很重要，但自頂向下的學(xué)習(xí)也很必要。

最后還需要具備了解數(shù)據(jù)的深度，數(shù)據(jù)字典體現(xiàn)的往往只是表層的數(shù)據(jù)含義，如果你希望分析的更為靈活，就需要理解數(shù)據(jù)之間的依賴關(guān)系和來龍去脈，因?yàn)槊繌垟?shù)據(jù)表都是由下一層次的表關(guān)聯(lián)匯總而成，但匯總意味著信息的丟失，只有具備追根溯源的能力，你才更有可能基于更多的信息獲得更大的分析自由度，比如看到業(yè)務(wù)系統(tǒng)上某個(gè)菜單的功能，需要對(duì)應(yīng)到系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)是怎樣的。

3.技術(shù)能力

作為數(shù)據(jù)分析師，當(dāng)然還是需要有必要的技能傍身，比如精通SQL、數(shù)據(jù)庫原理、Excel/報(bào)表/BI工具技能。除此以外，上下游技術(shù)領(lǐng)域，比如數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)架構(gòu)、ETL，需要了解甚至?xí)茫热纾?

（1）SQL是最靈活的操作數(shù)據(jù)的語言，任何一個(gè)數(shù)據(jù)庫都會(huì)提供SQL的支持，它架起了業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的橋梁，簡(jiǎn)單易學(xué)，性價(jià)比很高，也是數(shù)據(jù)分析師的必須要學(xué)習(xí)的語言。

（2）EXCEL提供了最為靈活的輕量級(jí)數(shù)據(jù)的加工和呈現(xiàn)的能力，對(duì)于EXCEL的掌握是任何數(shù)據(jù)分析師的基本功，透視圖，圖表，公式，計(jì)算都是極其方便的工具。

（3）BI很大程度上就是用一些可視化技術(shù)來進(jìn)行指標(biāo)比較的藝術(shù)，有助于你更快、更直觀的發(fā)現(xiàn)問題和定位問題，畢竟人腦對(duì)圖表、圖像的敏感度更高。

（4）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，比如聚類，分類，預(yù)測(cè)等等隨著機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能工具使用門檻的降低，數(shù)據(jù)分析師要掌握至少一種挖掘的方法。懂得如何構(gòu)建模型，尤其是在金融、運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)、零售等這些數(shù)據(jù)成熟度較高的行業(yè)。

4.溝通能力

對(duì)數(shù)據(jù)分析師來說，溝通能力是非常重要的，因?yàn)楹芏囗?xiàng)目需要上層來推動(dòng)，然后配合的時(shí)候需要各業(yè)務(wù)部門領(lǐng)導(dǎo)去配合你理清需求里數(shù)據(jù)，執(zhí)行的時(shí)候又需要技術(shù)、業(yè)務(wù)整個(gè)鏈條的配合。

溝通本質(zhì)還是為了解決問題。明確溝通目的，邏輯清晰的表達(dá)，然后站在對(duì)方考慮知道對(duì)方要什么，溝通也沒那么困難。

比如對(duì)上溝通，要抓住一切機(jī)會(huì)去溝通清楚分析的目的到底是什么，領(lǐng)導(dǎo)有什么預(yù)期，與此同時(shí)，你也需要面對(duì)不同的崗位，碰到不同的角色，采用不同的語言，表達(dá)你的要求和獲得你需要的東西，例如業(yè)務(wù)如何理解？如何讓數(shù)據(jù)取得更快？發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題如何盡快的確認(rèn)原因？都考驗(yàn)著你的實(shí)際人脈和權(quán)威。

除此以外，數(shù)據(jù)分析師還有一個(gè)重要的表達(dá)，就是匯報(bào)數(shù)據(jù)分析成果，要學(xué)會(huì)將問題和分析場(chǎng)景串聯(lián)起來講故事，要能通過量化的數(shù)字和生動(dòng)的場(chǎng)景來宣導(dǎo)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

—05—如何快速成為數(shù)據(jù)分析師？

1.Excel數(shù)據(jù)分析

每一位數(shù)據(jù)分析師都脫離不開Excel。它是日常工作中最常用的工具，如果不考慮性能和數(shù)據(jù)量，它可以應(yīng)付絕大部分分析工作。雖然現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)如今很常見，Excel依舊是無可爭(zhēng)議的第一工具。對(duì)于沒有經(jīng)驗(yàn)的你，Excel是一款必須熟練的工具。它是日常工作中最常用的工具，如果不考慮性能和數(shù)據(jù)量，它可以應(yīng)付絕大部分分析工作。

2.SQL數(shù)據(jù)庫語言

作為數(shù)據(jù)分析人員，我們首先要知道如何去獲取數(shù)據(jù)，其中最常見的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中取數(shù)，因此你可以不會(huì)R，不會(huì)python，但是你不能不會(huì)SQL。

DT時(shí)代，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。Excel對(duì)十萬條以內(nèi)的數(shù)據(jù)處理起來沒有問題，但是往小處說，但凡產(chǎn)品有一點(diǎn)規(guī)模，數(shù)據(jù)都是百萬起。這時(shí)候就需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫。比如在很多企業(yè)的招聘條件中，越來越多的產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)崗位，將會(huì)SQL作為優(yōu)先的加分項(xiàng)。SQL是數(shù)據(jù)分析的核心技能之一，從Excel到SQL是數(shù)據(jù)處理效率的一大進(jìn)步。

主要了解數(shù)據(jù)庫查詢語言，where，group by，orderby，having，like，count，sum，min，max，distinct，if，join，left join，limit，and和or的邏輯，時(shí)間轉(zhuǎn)換函數(shù)等。學(xué)習(xí)SQL最快的方法是能自己下載數(shù)據(jù)庫管理工具，找些數(shù)據(jù)練習(xí)?？蛻舳诉@里推薦MYSQL。推薦書籍：《MYSQL必知必會(huì)》

3.數(shù)據(jù)可視化&商業(yè)智能

數(shù)據(jù)可視化不僅是一門技術(shù)，也是一門藝術(shù)，同樣的數(shù)據(jù)在不同人的手中，展現(xiàn)出來的效果會(huì)千差萬別，掌握這門技術(shù)會(huì)成為職場(chǎng)的加分項(xiàng)。

4.數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析最重要的基礎(chǔ)之一，是數(shù)據(jù)分析的基石和方法論。統(tǒng)計(jì)知識(shí)會(huì)要求我們以另一個(gè)角度看待數(shù)據(jù)。當(dāng)你知道AB兩組的差異用平均值看是多傻的事情，你的分析技巧也會(huì)顯著提高。

這里我們需要從基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)理論(描述性統(tǒng)計(jì)、區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等)出發(fā)，到基本的統(tǒng)計(jì)分析（T 檢驗(yàn)、方差分析等），最后到商業(yè)常用的模型（回歸分析、方差分析等），學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析背后的邏輯，掌握實(shí)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念和會(huì)利用統(tǒng)計(jì)的思維去思考問題。推薦書籍：《從零進(jìn)階 數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)》-曹正鳳、《統(tǒng)計(jì)學(xué)》-賈俊平

5.數(shù)據(jù)分析與軟件應(yīng)用

SPSS是統(tǒng)計(jì)分析入門軟件，如果你想快速入門而又不想學(xué)習(xí)編程，我推薦使用SPSS。SPSS軟件是世界三大統(tǒng)計(jì)分析軟件之一，以其易于操作、易于入門，結(jié)果易于閱讀的優(yōu)點(diǎn)，一直備受數(shù)據(jù)分析人員的青睞，一般經(jīng)過短期學(xué)習(xí)即可用SPSS 做簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析，包括繪制圖表、簡(jiǎn)單回歸、相關(guān)分析等等。

學(xué)習(xí)SPSS的重點(diǎn)并不在于軟件本身，而是相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，這也是在前面建議大家鋪墊的，也就是你要學(xué)會(huì)怎樣去分析“輸入數(shù)據(jù)后，軟件給你呈現(xiàn)的結(jié)果”。推薦書籍：《如虎添翼 數(shù)據(jù)處理的SPSS/SAS EG實(shí)現(xiàn)》-徐筱剛、《胸有成竹 數(shù)據(jù)分析的SPSS／SAS EG進(jìn)階》-常國(guó)珍、《SPSS統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)教程+高級(jí)教程》-張文彤

6.數(shù)據(jù)分析行業(yè)應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析思維

對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來說，業(yè)務(wù)的了解比數(shù)據(jù)方法論更重要。當(dāng)然很遺憾，業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)沒有捷徑。 推薦書籍：《增長(zhǎng)黑客》《精益數(shù)據(jù)分析》

—06—小結(jié)

在國(guó)內(nèi)不同層次的數(shù)據(jù)分析師每天的工作場(chǎng)景都不一樣。

基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析師，每天基本上都是整理數(shù)據(jù)報(bào)表，寫sql，查數(shù)據(jù)。任何一個(gè)數(shù)據(jù)分析師都無法跳過這個(gè)階段，都需要從基層做起。

中層的數(shù)據(jù)分析師，具備一定獨(dú)立工作能力，除了做些數(shù)據(jù)報(bào)表工作，會(huì)獨(dú)自承接一些獨(dú)立問題做專題分析，比如為什么銷售會(huì)下降、運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀怎么樣，然后搭建一套數(shù)據(jù)指標(biāo)體系去描述現(xiàn)狀，分析問題。

高級(jí)的數(shù)據(jù)分析師，或者說部門領(lǐng)導(dǎo)/總監(jiān)，每天基本上都是在開會(huì)。管理層的會(huì)議、其他業(yè)務(wù)部門的會(huì)議，都會(huì)拉上。他們一般都不怎么碰數(shù)據(jù)，大部分工作就是溝通。當(dāng)然除了開會(huì)以外，也會(huì)分析問題，站在高層的角度，梳理決策建議。

但無論處在什么崗位，數(shù)據(jù)分析只是起點(diǎn)，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)管理，做到這個(gè)地步才是真正的價(jià)值終點(diǎn)。因此大家多去了解業(yè)務(wù)?？纯锤鞑块T是如何開展工作的，熟悉業(yè)務(wù)流程，看看報(bào)表，主動(dòng)思考和發(fā)現(xiàn)問題，看觀察他們?nèi)绾螌栴}轉(zhuǎn)化為具體舉措落地的。相信沿著此路線學(xué)習(xí)，你會(huì)在數(shù)據(jù)分析道路上有所收獲。

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