2022-12-12
數(shù)據(jù)科學(xué)家是一種很寬泛的職稱。雖然對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師有更具體的職業(yè)發(fā)展路徑，但其技能需求并不存在泡沫。“
打開諸如“獵聘”等一些招聘網(wǎng)站，主頁(yè)如下，不限公司和薪酬搜索“數(shù)據(jù)工程師”職位
總能看到許多公司對(duì)于“數(shù)據(jù)工程師”這一職業(yè)的需求，而且明碼標(biāo)價(jià)，薪酬不菲，對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)這個(gè)市場(chǎng)為什么總是感覺“供不應(yīng)求”呢？
據(jù)領(lǐng)英（LinkedIn）稱，目前數(shù)據(jù)科學(xué)工作需求增加了56％。因此，現(xiàn)在正是進(jìn)入此領(lǐng)域的最佳時(shí)機(jī)。
在大數(shù)據(jù)和人工智能的背景下，數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求正在增長(zhǎng)。但是，由于缺乏合適人選，雇主們要雇傭高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家難上加難。
一個(gè)熱門求職網(wǎng)站給出了令人震驚的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，“1月份數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求增長(zhǎng)了29％。自2013年以來(lái)，增長(zhǎng)率已達(dá)到344％。雖然從職位發(fā)布看需求持續(xù)大幅增長(zhǎng)，但數(shù)據(jù)科學(xué)方面的求職者搜索量增長(zhǎng)卻較慢（14％），這表明供需之間存在差距?！?
在過(guò)去幾年中，各行各業(yè)都擁有各種形式的海量數(shù)據(jù)，包括內(nèi)部數(shù)據(jù)、合作伙伴、客戶以及大規(guī)模業(yè)務(wù)信息。
對(duì)高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求改變了市場(chǎng)趨勢(shì)，以下是影響印度數(shù)據(jù)科學(xué)工作需求統(tǒng)計(jì)的主要因素：
企業(yè)通過(guò)客戶的查詢、搜索和喜好等行為收集數(shù)據(jù)，這不僅可以幫助企業(yè)了解客戶，還可以基于這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建產(chǎn)品和服務(wù)。
數(shù)據(jù)科學(xué)家的核心職責(zé)是組織和推演數(shù)據(jù)，以分析預(yù)測(cè)未來(lái)的問(wèn)題。數(shù)據(jù)的再計(jì)算或數(shù)據(jù)沖突，以及數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換等工作是導(dǎo)致數(shù)據(jù)科學(xué)工作需求增加的最重要原因之一。
數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或管理不善是企業(yè)的一大問(wèn)題，因此，他們急需尋找數(shù)據(jù)科學(xué)家，幫助公司正確管理大數(shù)據(jù)。一些研究表明，由于數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確而導(dǎo)致的公司損失每年可能超過(guò)1300萬(wàn)美元。
毫無(wú)疑問(wèn)，高度先進(jìn)的分析工具和數(shù)據(jù)采集工具已經(jīng)使數(shù)據(jù)分離變得非常簡(jiǎn)單，但是這并不能取代專業(yè)和資深的數(shù)據(jù)科學(xué)家。對(duì)能夠組織數(shù)據(jù)并從中抽取有用信息的數(shù)據(jù)專家的需求永遠(yuǎn)不會(huì)減少。
根據(jù)數(shù)字安全公司金雅拓（Gemalto）所提供的2018年數(shù)據(jù)安全信心指數(shù)報(bào)告，“ 接受調(diào)查的企業(yè)中有65％表示他們無(wú)法分析或分類他們存儲(chǔ)的所有數(shù)據(jù)。此外，89％的企業(yè)表示如果能夠正確分析各種信息，他們將擁有競(jìng)爭(zhēng)上的優(yōu)勢(shì)。”
實(shí)際上，這些公司一直在尋找資深的、經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們可以幫助企業(yè)管理數(shù)據(jù)并利用這些信息為公司的發(fā)展服務(wù)。
2018年，通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例（GDPR）開始在歐盟各國(guó)實(shí)施。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)的正確存儲(chǔ)是導(dǎo)致市場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家需求不斷增加的兩個(gè)因素。
這些數(shù)據(jù)專家可以幫助企業(yè)了解重要數(shù)據(jù)和垃圾數(shù)據(jù)之間的差異。GDPR允許客戶向企業(yè)申請(qǐng)刪除個(gè)人信息，因此企業(yè)必須明白他們需要如何存儲(chǔ)此類信息。
這使得對(duì)客戶喜好和流行趨勢(shì)的分析產(chǎn)生了巨大的變化，因此，企業(yè)再也不能失去對(duì)客戶數(shù)據(jù)的管控。這些數(shù)據(jù)專家可以幫助企業(yè)在隱私規(guī)定的前提下正確地使用數(shù)據(jù)。
一個(gè)領(lǐng)域停滯不前，就吸引不了人才。但數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展并沒有放緩的跡象，因此對(duì)于想要進(jìn)入該領(lǐng)域的人才來(lái)說(shuō)是個(gè)好消息。
隨著時(shí)間的推移，數(shù)據(jù)科學(xué)也在發(fā)生著細(xì)微的變化，數(shù)據(jù)科學(xué)家這一職稱變得更加具體，也使以此為職業(yè)的人可以細(xì)化其專業(yè)方向。
需要數(shù)據(jù)科學(xué)家的不再局限于Facebook，雅虎，Gmail或谷歌等大型科技公司，許多小公司也意識(shí)到他們同樣需要數(shù)據(jù)分析來(lái)支持決策。
《哈佛商業(yè)評(píng)論》（HBR）發(fā)表大數(shù)據(jù)報(bào)告稱，“各行業(yè)排名前三分之一的企業(yè)中，使用了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策分析的，其生產(chǎn)率平均比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手高5％，利潤(rùn)率高6％?！?br />
雖然中小型企業(yè)并不會(huì)像大企業(yè)那樣擁有大量數(shù)據(jù)，但通過(guò)篩選數(shù)據(jù)來(lái)提取有用的信息依然可以成為強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
研究表明，自2011年以來(lái)，94％的數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科畢業(yè)生已經(jīng)在該領(lǐng)域找到了工作。數(shù)據(jù)科學(xué)家需求的急增標(biāo)志著數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)未來(lái)的前景無(wú)量。求職網(wǎng)站Indeed.com的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，多年來(lái)其發(fā)布的數(shù)據(jù)科學(xué)工作崗位數(shù)量一直在穩(wěn)步增長(zhǎng)。
確切地說(shuō)，自2013年以來(lái)，崗位數(shù)量已經(jīng)增長(zhǎng)了256％，這表明企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)科學(xué)家的價(jià)值，并希望招募合適的人才。
大多數(shù)人都不曾留意，他們每天都會(huì)產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)。根據(jù)一項(xiàng)關(guān)于當(dāng)前和未來(lái)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的研究表明，“每天有50億消費(fèi)者產(chǎn)生各種數(shù)字化信息，到2025年這個(gè)數(shù)字將增加到60億，占世界人口的四分之三?！?
這將需要更多的數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)人員。專家對(duì)美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)家的方方面面進(jìn)行了研究，得到了令人難以置信的數(shù)據(jù)：
數(shù)據(jù)科學(xué)家
平均基本工資：130,000美元
職位空缺數(shù)：4,000+（56％）
職業(yè)晉升分?jǐn)?shù)（滿分10分）：9分
頂尖技能要求：數(shù)據(jù)科學(xué)，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析，Python，機(jī)器學(xué)習(xí)
以下是某個(gè)知名互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)于“數(shù)據(jù)科學(xué)”從業(yè)者的要求：
領(lǐng)英將數(shù)據(jù)科學(xué)家評(píng)為2019年最有前途的職業(yè)之一。其中一個(gè)原因是其平均薪水為130,000美元，此外，領(lǐng)英的研究還表明數(shù)據(jù)科學(xué)職位更容易獲得晉升。
數(shù)據(jù)科學(xué)工作的需求量很大，實(shí)際上，各種數(shù)據(jù)科學(xué)課程的設(shè)立也印證了這一巨大的需求，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要融合不同的技能和知識(shí)，如果你想進(jìn)入這一領(lǐng)域，可以在線學(xué)習(xí)各行業(yè)相應(yīng)的課程。
數(shù)據(jù)科學(xué)職位不僅需要分析技能，還需要針對(duì)較軟技能的培訓(xùn) ，這些已成為數(shù)據(jù)科學(xué)職位的必備條件。
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