CDA持證人采訪——王志方
2023-07-19
? 采訪老師：歡迎大家來到CDA持證人專訪，今天我們邀請到了王志方老師，至今從事互聯(lián)網(wǎng)運營11年，經(jīng)驗豐富，志方可以和大家打個招呼！
? 嘉賓：大家好！我叫王志方！一個從底層做上來的運營老鳥，擔(dān)任過網(wǎng)站編輯、SEM競價專員、市場策劃、京東店長、產(chǎn)品運營以及目前在一家汽車后市場服務(wù)連鎖企業(yè)擔(dān)任網(wǎng)絡(luò)運營推廣經(jīng)理一職。希望通過今天的分享對大家有所幫助！
? 采訪老師：在您的運營工作中，是如何將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到其中的，可以給大家展開講講嗎？（舉業(yè)務(wù)例子展開）
? 嘉賓：做運營工作，尤其是和互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的運營工作，數(shù)據(jù)分析無論是從我剛?cè)胄羞€是AI流行的當(dāng)下都是必不可少的。
而我工作中最常用的數(shù)據(jù)分析模型就是漏斗數(shù)據(jù)模型了，對于這一模型相信大家都很熟悉，之所以我的工作中主要應(yīng)用的是漏斗模型或者說所有和推廣轉(zhuǎn)化類的市場運營推廣業(yè)務(wù)都離不開漏斗模型，因為轉(zhuǎn)化就是我們工作的目標(biāo)和動力。
另外，數(shù)據(jù)分析模型是工具，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)包括運營人員本身需要的還是一個能作出運營決策的結(jié)果，所以包括漏斗數(shù)據(jù)分析模型在內(nèi)的其他數(shù)據(jù)模型自身沒有想象中那么難，難點在于運營人員對業(yè)務(wù)本身和企業(yè)業(yè)務(wù)流程的理解去選擇合適的模型以及模型指標(biāo)去得出一個可迭代優(yōu)化的決策結(jié)果，而不是為了去數(shù)據(jù)分析而分析。
所以說，業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)分析是絕對離不開的，很多時候你會發(fā)現(xiàn)當(dāng)你對業(yè)務(wù)理解很深刻的時候，你往往用最簡單的數(shù)據(jù)分析方法比如一個透視就夠了，簡單，高效，實用，而且往往你對業(yè)務(wù)理解越深入，你獲取有效數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)成本也會越低，這是因為好的業(yè)務(wù)人員是會去找數(shù)據(jù)而不是去要數(shù)據(jù)。
? 采訪老師：SEM常用哪些數(shù)據(jù)分析方法？提高轉(zhuǎn)化率？（例如趨勢分析、比重分析、二八原則等等，無回答限制，僅參考?。?/span>
? 嘉賓： SEM常用的數(shù)據(jù)分析還是相對簡單的，反正我用的很簡單，推廣平臺自帶的數(shù)據(jù)中臺就夠用了，因為他的業(yè)務(wù)動作本身就不復(fù)雜，雖然簡單但不是說他不重要，相反它很重要，但就好像走路去一個目的地一樣，你只有一雙眼是不夠的，還需要一雙腳，而數(shù)據(jù)分析就好比SEM的一雙眼，它能幫你找到準(zhǔn)確的調(diào)整優(yōu)化方向。
現(xiàn)在推廣平臺自帶的數(shù)據(jù)分析模塊很豐富，也很強大，但以我的經(jīng)驗還是建議大家不要太依賴，可以作參考，我們推廣業(yè)務(wù)人員還是需要以實際轉(zhuǎn)化為導(dǎo)向，以結(jié)果論，建立屬于自己的一個轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)模型，畢竟企業(yè)要盈利，我們要吃飯。
至于提高轉(zhuǎn)化率，我倒是有一點要和大家分享一下，雖然這個不高大上，說出來可能很土，卻很實際，也是我們往往忽略的地方。
在說這個之前就不得不提到一個詞“感覺”，我們做推廣的賬戶操作員有一種很玄學(xué)的東西，就是感覺或者說直覺對了怎么投放怎么有。但這不是玄幻，是有跡可循的。
在N年以前，至少在我剛?cè)胄械臅r候還沒有流行千人千面這一說，但是現(xiàn)在抖音，頭條，百度這些主流媒體和搜索引擎都是千人千面，大家都習(xí)以為常了，不管是不是做和網(wǎng)絡(luò)相關(guān)工作的人都能來上一句千人千面。
咱們說回來，我入行的時候，沒有千人千面這一說，包括培訓(xùn)班也沒有這個知識點，但是我去參加培訓(xùn)時候我的培訓(xùn)老師對我說過一句話，我至今印象深刻，他說：你面對的不是一個個PV，UV，一臺臺電腦，你面對的是電腦前面的人，可能是一個小孩，也可能是一個老太太，還可能是一個家庭主婦。
后來我自己總結(jié)了一下，四個字：用戶思維。
所以，各位在分析數(shù)據(jù)，優(yōu)化物料投放的時候，數(shù)據(jù)流量是表象，用戶才是本質(zhì)。你得專業(yè)知識決定了你得投放下限，你對你得用戶有多了解，決定了你得投放上限。
? 采訪老師：您可以分析一下市場推廣的關(guān)鍵因素嗎？（精準(zhǔn)營銷）
? 嘉賓：這可不是個好問題，因為它沒有準(zhǔn)確的答案。也是因為每個企業(yè)手里掌握的資源，面對的市場用戶，以及所應(yīng)對的市場推廣策略都不同，所以其關(guān)鍵因素也不盡相同，不過你非要說他們有一個什么共同點的話，我認為還是有的，那就是“堅持”。
之所以說“堅持”是個關(guān)鍵因素，這也和我的實際工作經(jīng)歷有關(guān)，如果你問我怎么成功可能我經(jīng)驗甚少，但是你問我如何失敗，那我可以和你好好聊聊，而眾多失敗的案例中，“半途而廢”占了絕大多數(shù)，很多都是虎頭蛇尾，三分鐘熱度，而且很多都是已經(jīng)過了最艱難的階段，本來應(yīng)該到了收獲的時候了卻莫名的放棄了，然后說一句“我們不適合”，羨慕地看著同行，所以，在市場競爭環(huán)境如此激烈的今天，市場推廣必須做，而且應(yīng)該堅定不移的做下去。
? 采訪老師：經(jīng)常聽到別人說底層邏輯，底層邏輯究竟是什么？他起什么作用？ （舉業(yè)務(wù)例子展開）
說到底層邏輯，其實我本人算是個受害者，因為這東西聽起來很高大上，我剛接觸的時候，為了弄明白這四個字，很是費了一番功夫，如果有興趣的各位可以去買《底層邏輯》這本書讀一讀，不虧。但是當(dāng)你明白過來后實際也就是那么回事，換個詞你可能會更理解的更直白，比如：基本規(guī)律，基本原理，基本法，三步走等等。這些詞都不準(zhǔn)確但對于理解底層邏輯這個詞還是很有幫助。所以底層邏輯這個東西你要說他是什么，有一句中國古話說的很明白：為學(xué)日益，為道日損，大家可以細品。
至于他起什么作用，以我實際工作來說他就像天上那顆北極星一樣，無論你身處何地，你只要看到北極星就能辨別方向不會迷失，底層邏輯也是如此，不論你工作如何繁復(fù)，也不論業(yè)務(wù)量如何多，只要你明晰了當(dāng)下的底層邏輯，它總會為你指引方向，而且是正確的方向，當(dāng)然，前提是你得底層邏輯是正確的。
還有一點就是，當(dāng)你對底層邏輯這個東西理解的越透徹，你得工作也會變的越有方向性，也越輕松，但是成果卻不會減少，反而會正向增益。
? 采訪老師：為什么說數(shù)字化運維轉(zhuǎn)型是大勢所趨？可以和大家聊聊?。狳c型）
? 嘉賓：數(shù)字化運維轉(zhuǎn)型之所以說是大勢所趨，其實是和互聯(lián)網(wǎng)分不開的。為什么這么說呢？因為當(dāng)我們說某種大勢的時候，那么他一定是由某個普遍現(xiàn)象造成的，確切說是由我們的日常生活、工作環(huán)境導(dǎo)致的。
就拿我自身舉例，現(xiàn)在我手機屏幕開機時間不少于11小時，這是什么概念？也就是我一天除去工作、吃飯、睡覺、上廁所這些必要時間外，至少有8小時甚至更多的時間在互聯(lián)網(wǎng)上消耗。
這就意味著我得生活每天有8小時在互聯(lián)網(wǎng)上度過，而互聯(lián)網(wǎng)背后是什么呢？是信息，是數(shù)據(jù)，是我們各位網(wǎng)民刷劇、看直播、購物、吐槽等等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流。
可以說我們生活在互聯(lián)網(wǎng)社會，而我們的行為又反作用于互聯(lián)網(wǎng)促進互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，而互聯(lián)網(wǎng)的后背又是信息和數(shù)據(jù)。
你要是否認我們的用戶不在互聯(lián)網(wǎng)上這很荒謬，你要是否認不能用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)追蹤我們的用戶這也顯得掩耳盜鈴。
眼下互聯(lián)網(wǎng)進一步深化物聯(lián)網(wǎng)、通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集到我們個人行為數(shù)據(jù)會更精確、更豐富，大勢所趨沒錯，但大勢所趨之下我們應(yīng)該怎么做，如何做才是我們互聯(lián)網(wǎng)、市場營銷人員更應(yīng)該思考的。
問：最近AI技術(shù)比較火，作為CDA持證人，有沒有想過用AI來提升工作效率，具體有什么想法？
答：最初我之所以選擇CDA也是和AI有關(guān)的，開始的時候我沒想過從CDA或者說數(shù)據(jù)分析入手的，而是想直接從AI、機器學(xué)習(xí)入手，為此還專門自學(xué)了python。也收集整理購買了各種國內(nèi)外資料。
但都無法入門，有句話是這么說的：上面的字我都認識，可是他們連在一起我就不明白了。
但是有一點我是一直都明白的，那就是AI是上層建筑，既然AI我無法入門那么我就去它的下面去尋找入門的方法，于是找著找著就找到了數(shù)據(jù)分析，又從數(shù)據(jù)分析了解到了CDA，后來轉(zhuǎn)了一圈回來我才發(fā)現(xiàn)原來AI是一個工程，他不單單是幾行代碼而已，這也打破了我的幻想，于是我決定從底層數(shù)據(jù)分析開始學(xué)起。
至于用AI提高工作效率這一想法肯定是有的，而且還很強烈，但我實際試了下，就是用朋友的chatgpt賬號實操了一下發(fā)現(xiàn)理想很豐滿，現(xiàn)實很骨感，目前來說AI對于工作效率的提升不能說沒有，但有限，我們想象中的那種通用AI助手就我了解還有很大一段距離，因為AI生于數(shù)據(jù)，也應(yīng)用于數(shù)據(jù)，但大多數(shù)行業(yè)數(shù)據(jù)樣本并不豐富。
但實際工作中，數(shù)據(jù)分析這項技能誰用誰知道，可以預(yù)見，數(shù)據(jù)分析未來必將會是從業(yè)者必備技能之一。
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