2023年10月 CDA 標(biāo)準(zhǔn)課程更新 (v7.1.0)   
重大更新：
●新開caie人工智能技術(shù)大課（LLM方向）
其他課程更新：
●脫產(chǎn)班和周末班的業(yè)務(wù)分析部分更新以下案例：
1）違約用戶特征分析案例
2）優(yōu)衣庫區(qū)域銷售分析案例
3）客戶評價分析案例
●Level 1 實操班加入數(shù)據(jù)治理內(nèi)容
●敏捷班/Level 2 加入數(shù)據(jù)治理內(nèi)容
●敏捷班/Level 2 的數(shù)據(jù)可視化挪到Pandas模塊講授
●脫產(chǎn)班和周末班人工智能模塊去掉fine tuning，增加模型部署
●脫產(chǎn)班增加數(shù)據(jù)分析案例并單獨列出，替換人工智能案例
●敏捷班/Level 2/3增加數(shù)據(jù)模型管理的內(nèi)容
●更新敏捷班/Level 3的Spark課程模塊
●敏捷班/Level 3增加調(diào)參進(jìn)階的內(nèi)容
●敏捷班/Level 3去掉譜聚類，增加高斯混合模型的Spark內(nèi)容
●BI模塊新增Fine BI和Yonghong BI的內(nèi)容
●敏捷班/Level 3刪除CatBoost相關(guān)內(nèi)容
●敏捷班/Level 3增加Lora和Lang Chain相關(guān)內(nèi)容
 
     
2023年7月 CDA 標(biāo)準(zhǔn)課程更新 (v7.0.0)  
重大更新：
●為適應(yīng)現(xiàn)在企業(yè)中對于數(shù)據(jù)分析的需求變化，特對周末班進(jìn)行重大改變。以聚焦現(xiàn)在企業(yè)中真正需要的數(shù)據(jù)分析技能。周末班的課時經(jīng)壓縮后為3個月多一點，共有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和Python速成這兩大課程模塊。    
●新開AI未來之路大課（AI業(yè)務(wù)方向）
其他課程更新：
●脫產(chǎn)班增加2天人工智能caie內(nèi)容
●周末班部分課程變?yōu)殇洸?br /> ●周末班新增人工智能caie內(nèi)容
●脫產(chǎn)班與周末班的財務(wù)數(shù)據(jù)分析單獨作為一個模塊
●敏捷班去掉svm等過時算法
●敏捷班增加LLM大量內(nèi)容
●敏捷班取消畢業(yè)答辯
 
        
2023年6月 CDA 標(biāo)準(zhǔn)課程更新 (v6.6.0)  
重大更新：
●在所有課程中增加人工智能相關(guān)內(nèi)容
其他課程更新：
●ETL模塊增加Pandas實現(xiàn)
●統(tǒng)計學(xué)模塊增加二項分布的商業(yè)案例
●決策樹模塊增加回歸樹的案例分析
●集成學(xué)習(xí)模塊修改文字描述
●深度學(xué)習(xí)模塊增加人工智能與大語言模型
 
        
2023年3月 CDA 標(biāo)準(zhǔn)課程更新 (v6.5.0)  
●將Level 1 實操訓(xùn)練營課程單獨展示
●Level 1 實操訓(xùn)練營更新分析報告授課內(nèi)容
●ETL課程更新，更換為Python實現(xiàn)ETL
●就業(yè)班機(jī)器學(xué)習(xí)課程更新文字描述
●敏捷班和Level 3刪除MLflow內(nèi)容
●敏捷班和Level 3的NLP部分新增GPT與Fine-tuning/Prompt內(nèi)容
       
      
2022年11月 符合 CDA Level I 標(biāo)準(zhǔn)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析師課程 (v6.4.0)  
●新增 高速收費數(shù)據(jù)分析項目（側(cè)重實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的多層級應(yīng)用 ODS\DW\APP層）
●新增 環(huán)形餅圖的知識
●新增 推斷統(tǒng)計python案例
   
      
2022年11月 符合 CDA Level II 標(biāo)準(zhǔn)的敏捷算法就業(yè)班課程 (v6.4.0)  
●新增 窗口函數(shù)的應(yīng)用
●新增 網(wǎng)格搜索、隨機(jī)搜索、貝葉斯搜索
●新增 C4.5，cart樹處理離散型和連續(xù)型數(shù)據(jù)的例子和處理邏輯
●新增 單顆樹分類結(jié)果的概率
●新增 分類模型評估指標(biāo)如Ks 、PR、roc、混淆矩陣等
●新增 重心法，全聯(lián)接法的例子講解
●新增 建模流程
●更新 pyspark中的SparkSQL部分
       
  
2022年10月 符合 CDA Level I 標(biāo)準(zhǔn)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析師課程 (v6.3.0)  
●新增 統(tǒng)計學(xué)增加了統(tǒng)計圖表的內(nèi)容：直方圖、條形圖、餅圖，箱型圖、散點圖等，添加了練習(xí)題和二項分布
●新增 孤立森林、LOF 的數(shù)學(xué)背后原理，公式、超參數(shù)和小案例
●新增 增加 smartart 組件
●新增 Transformers 教學(xué)案例，實現(xiàn)自動問答與自動摘要
●更新 聚類進(jìn)階和異常識別課程
●更新 聚類分析、決策樹應(yīng)用課件，調(diào)整上課內(nèi)容的知識的邏輯順序
●更新 python 自動化辦公和 python 風(fēng)控報表自動化代碼課件，其中辦公自動化課件用五個 excel表格批量自動化案例替換了之前課程中的爬蟲內(nèi)容，與爬蟲相比，Excel 處理更貼近課程主題和學(xué)員需求
●更新 風(fēng)控報表自動化中的數(shù)據(jù)處理部分把sql代碼替換成 python 代碼，繪圖部分代碼替換成 matplotlib 庫
●更新 線性回歸模型案例方法
●更新 邏輯回歸案例
   
          
2022年9月 符合 CDA Level I 標(biāo)準(zhǔn)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析師課程 (v6.1.0)  
●新增 數(shù)據(jù)挖掘課程，涵蓋統(tǒng)計建模+機(jī)器學(xué)習(xí)
●新增 ETL 內(nèi)容
●新增 增加評分卡和反欺詐實戰(zhàn)案例
●新增 選修課增加 SPSS 內(nèi)容
●更新 Python 基礎(chǔ)增加一天時長
   
      
2022年9月 符合 CDA Level II 標(biāo)準(zhǔn)的敏捷算法就業(yè)班課程 (v6.0.0)  
●新增 ETL大量內(nèi)容
●新增 Pipeline 工作流內(nèi)容，此內(nèi)容為 CDA 獨家
●新增 MLOps 內(nèi)容，此內(nèi)容為 CDA 獨家
●新增 模型可解釋性專題，此內(nèi)容為 CDA 獨家
●新增 CatBoost, NGBoost，后者是現(xiàn)在的前沿算法之一，此內(nèi)容為 CDA 獨家
●新增 選修課增加 SPSS 內(nèi)容


2022年8月 符合 CDA Level I 標(biāo)準(zhǔn)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析師課程 (v5.2.0)  
●更新 所有課程的選修課統(tǒng)一設(shè)置為 5 門課，全部免費
●更新 預(yù)習(xí)課程里去掉統(tǒng)計學(xué)，統(tǒng)計學(xué)已完全改為面授
2022年8月 符合 CDA Level II 標(biāo)準(zhǔn)的敏捷算法就業(yè)班課程 (v5.6.0)  
●更新 課表文字描述做了大大優(yōu)化
●更新 集成學(xué)習(xí)中增加隨機(jī)森林的 Spark 實現(xiàn)
●更新 選修課統(tǒng)一設(shè)置為 5 門課，全部免費
2022年8月 符合 CDA Level III 標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家精英培訓(xùn)課程(v3.2.0)  
●新增 增加預(yù)訓(xùn)練與 Bert 的內(nèi)容，框架更換為 PyTorch
●更新 選修課統(tǒng)一設(shè)置為 5 門課，全部免費
●更新Level III 深度學(xué)習(xí)改為"深度學(xué)習(xí)與 NLP 前沿技術(shù)“    
     

2022年4月 符合 CDA Level II 標(biāo)準(zhǔn)的敏捷算法就業(yè)班課程 (v4.8.0)  
●新增增加 AB test 內(nèi)容
●新增在正則回歸和協(xié)同過濾的課程中增加 Spark 的模型實現(xiàn)    
●新增NLP 課程中增加 Attention、Transformer、Bert 內(nèi)容
●更新 深度學(xué)習(xí)課程中去掉徑向基網(wǎng)絡(luò)，改為殘差網(wǎng)絡(luò)
●更新 授課順序調(diào)整
2022年4月 符合 CDA Level I 標(biāo)準(zhǔn)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析師課程 (v4.2.0)  
●新增推斷性統(tǒng)計
●新增AB test 內(nèi)容
●更新 原數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計課程更換為精準(zhǔn)營銷全流程
●更新 授課順序調(diào)整  
       

2021年5月 符合 CDA Level II 標(biāo)準(zhǔn)的敏捷算法就業(yè)班課程 (v3.6.0)  
●新增數(shù)據(jù)治理
●新增企業(yè)架構(gòu)與數(shù)據(jù)架構(gòu)基礎(chǔ)
●新增商業(yè)策略分析
●新增數(shù)字化最優(yōu)化工作方法
●新增 CDA 數(shù)據(jù)分析師 App 上線


2020年7月 符合 CDA Level III 標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家精英培訓(xùn)(v2.4.0)  
●新增大數(shù)據(jù)隱私、安全及立法
●新增 區(qū)塊鏈分析
●新增 項目管理
●新增 案例：深度學(xué)習(xí)在影像物體辨識上的應(yīng)用
●新增 案例：深度學(xué)習(xí)在手寫數(shù)字辨識上的應(yīng)用


2019年6月 符合 CDA Level III 標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家精英培訓(xùn)(v1.7.0)  
●新增 大數(shù)據(jù)存儲與計算
●新增 集群資源管理與調(diào)優(yōu)
●新增基于Tensorflow、Keras、Scikit-Learn、TFLearn的機(jī)器學(xué)習(xí)算法
●新增感知機(jī)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
●新增 課程每一個階段都有相關(guān)的作業(yè)練習(xí)與項目案例
●新增 學(xué)員分組合作
●更新 畢業(yè)答辯涉及大型商業(yè)項目  

 
2019年3月 符合 CDA Level I 標(biāo)準(zhǔn)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析師課程 (v3.4.0)  
●新增 好學(xué) AI
●新增 Mahout
●新增 Hbase
●更新 機(jī)器學(xué)習(xí)


2018年6月 符合 CDA Level I 標(biāo)準(zhǔn)的周末班課程 (v2.7.0）  
●新增 語音分析
●新增 財務(wù)數(shù)據(jù)分析
●新增 Hive 工具操作
●新增 Power BI 數(shù)據(jù)可視化分析
●更新 大數(shù)據(jù)實驗室在線編程環(huán)境 v2.0，實驗室涵蓋 SQL、Spark、R 語言、Python 等語言操作工具


2017年7月 符合 CDA 標(biāo)準(zhǔn)的 A+ 課程 (v2.3.0)  
●新增 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
●新增 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
●新增 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
●新增 機(jī)器學(xué)習(xí)
●新增 深度學(xué)習(xí) TensorFlow
●新增 文本分析
●新增 圖像識別
●新增 語音分析
●新增 對抗生成網(wǎng)絡(luò)智能問答系統(tǒng)
●新增 CDA 數(shù)據(jù)分析師網(wǎng)校上線


2016年6月 符合 CDA Level II 標(biāo)準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)課程 (v3.9.0)  
●新增 大數(shù)據(jù)平臺分析工具 Spark
●新增 可視化工具 Tableau 及報告撰寫
●新增 Scala 開發(fā)
●新增 MapReduce工作原理


2015年8月 符合 CDA Level II 標(biāo)準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)課程 (v2.4.0)  
●新增 大數(shù)據(jù)實驗室 v1.0    
●新增 Hadoop 2.X 集群部署
●新增 大數(shù)據(jù)倉庫 HiveQL
●新增 Pyspark 應(yīng)用
     
    
2015年5月 符合 CDA 標(biāo)準(zhǔn)的就業(yè)班課程 (v1.2.0)  
●新增 Excel 數(shù)據(jù)處理技巧
●新增 Power BI
●新增 數(shù)理統(tǒng)計
●新增 Python 編程基礎(chǔ)
●新增 Numpy 基礎(chǔ)
●新增 Pandas 應(yīng)用
●新增 Python 推薦系統(tǒng)
●新增 Tableau


2014年6月 符合 CDA Level II 標(biāo)準(zhǔn)的課程 (v1.5.0）  
●新增 數(shù)據(jù)預(yù)處理
●新增 Python 大數(shù)據(jù)工程師


2013年8月 符合 CDA Level I 標(biāo)準(zhǔn)的周末班課程 (v1.1.0）  
●新增 課程包括 Excel、SQL、SPSS、  R 語言、SAS 等軟件應(yīng)用
●新增 統(tǒng)計基礎(chǔ)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
●新增 R 數(shù)據(jù)可視化