(以下文章來源于大飛談技術(shù) ，作者常大飛)

為了清晰數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，方便數(shù)據(jù)血緣跟蹤，減少重復(fù)開發(fā)，簡化復(fù)雜問題，屏蔽原始數(shù)據(jù)的異常與業(yè)務(wù)的影響，在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫體系時通常需要對其邏輯分層。

1. 清晰數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)一般我們將數(shù)據(jù)倉庫分為ODS層（原始數(shù)據(jù)層）、DWD層（明細(xì)數(shù)據(jù)層）、DWS層（數(shù)據(jù)匯總層）和ADS層（數(shù)據(jù)應(yīng)用層）。每一個分層都有它自己的作用域，并且我們在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫時會為每個分層的表設(shè)置各自的命名規(guī)范，這樣我們在使用表的時候能更方便的定位和理解數(shù)據(jù)。另外，數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是來源于不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，比如客戶信息同時存在于CRM系統(tǒng)、訂單系統(tǒng)、營銷系統(tǒng)等，取數(shù)時該如何決策呢？數(shù)據(jù)倉庫會對相同主題的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一建模，把復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系梳理成條理清晰的數(shù)據(jù)模型。

2. 數(shù)據(jù)血緣跟蹤通過數(shù)據(jù)倉庫中的邏輯分層，確定每一層的數(shù)據(jù)來源，如果有一張來源表出問題了，我們能夠快速準(zhǔn)確地定位問題，并清楚的知道它的影響范圍。同時我們會制定每一層的調(diào)用規(guī)范：

• 禁止反向調(diào)用
• ODS層數(shù)據(jù)只能被DWD層調(diào)用
• DWD層數(shù)據(jù)可以被DWS和ADS層調(diào)用
• DWS層數(shù)據(jù)只能被ADS調(diào)用
• 數(shù)據(jù)應(yīng)用可以調(diào)用DWD、DWS和ADS層，但建議優(yōu)先考慮使用匯總度高的數(shù)據(jù)
• 常規(guī)數(shù)據(jù)流向：ODS-DWD-DWS-ADS

4. 復(fù)雜問題簡單化將一個復(fù)雜的任務(wù)分解成多個步驟完成，每一層只處理單一的步驟，比較簡單且容易理解，便于維護(hù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題之后，可以不用修復(fù)所有的數(shù)據(jù)，只需要從有問題的步驟開始修復(fù)。

5. 屏蔽原始數(shù)據(jù)異常對業(yè)務(wù)的影響數(shù)據(jù)倉庫對接的源系統(tǒng)眾多，且每個源系統(tǒng)的表命名、字段命名、字段含義等各有不同，通過數(shù)據(jù)倉庫的分層設(shè)計(jì)，從底層來規(guī)范和屏蔽所有這些復(fù)雜性，保證下游數(shù)據(jù)用戶使用數(shù)據(jù)的便捷和規(guī)范。如果源系統(tǒng)發(fā)生變更，只需要再相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉庫層來處理，對下游用戶透明，無感。