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CDA數(shù)據(jù)分析師

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11年運營老鳥:電商運營最實用的3種數(shù)據(jù)分析方法

2024-11-05

王sir,互聯(lián)網(wǎng)運營11年經(jīng)驗,CDA數(shù)據(jù)分析師持證人,成功操盤過2個年營業(yè)額5000萬元的電商店鋪,曾做過2年競價排名和搜索引擎優(yōu)化。

數(shù)據(jù)分析在電商運營中是最為基礎(chǔ)的技能,說得簡單點,數(shù)據(jù)分析就是為了發(fā)現(xiàn)問題,并為解決問題提供數(shù)據(jù)參考。有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析師都知道,盡信數(shù)據(jù)則不如無數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)就躺在哪里,關(guān)鍵在分析之前,你之前要有清晰的思維邏輯:你為什么要分析數(shù)據(jù)?你希望通過數(shù)據(jù)分析得到什么?


一般的分析數(shù)據(jù)邏輯如下:確定分析的目的—>收集數(shù)據(jù)—>整理數(shù)據(jù)—>分析數(shù)據(jù)—>得到一些分析的思路

今天結(jié)合實際電商操作案例,給大家講清楚這3個實用數(shù)據(jù)分析方法:

  • 1、漏斗分析模型

  • 2、趨勢分析方法

  • 3、TOPN分析法/二八原則

01、漏斗分析模型

運營工作中最常用的數(shù)據(jù)分析模型就是漏斗數(shù)據(jù)模型了,對于這一模型相信大家都很熟悉,之所以我的工作中主要應(yīng)用的是漏斗模型或者說所有和推廣轉(zhuǎn)化類的市場運營推廣業(yè)務(wù)都離不開漏斗模型,因為轉(zhuǎn)化就是我們工作的目標和動力。




舉個案例,某電商平臺,按“進入注冊頁-開始注冊-提交驗證碼-注冊成功”的路徑設(shè)置了一個四步轉(zhuǎn)化漏斗,通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),第二步到第三步的轉(zhuǎn)化率較低,很多用戶在該環(huán)節(jié)流失,進而導(dǎo)致最后注冊成功的用戶數(shù)大幅減少,定位到問題環(huán)節(jié)是在“開始注冊”-“提交驗證碼”環(huán)節(jié)。


但是問題現(xiàn)狀是如此,到底是什么原因?qū)е铝擞脩粼谶@個環(huán)節(jié)大量流失?我們做了一些假設(shè)

  • 1. 是否與用戶使用的平臺有關(guān)?PC端和移動端是否有產(chǎn)品功能設(shè)計上的差異?

  • 2. 是否與手機平臺有關(guān)?Android和iOS用戶在這個環(huán)節(jié)是否有差異?

  • 3. 是否與瀏覽器有關(guān)?不同瀏覽器在進行驗證時是否有bug?

  • 4. 其他種種。

以上假設(shè)就是從不同的維度去拆分這個問題,然后看在各個維度下用戶的轉(zhuǎn)化漏斗如何?

分析發(fā)現(xiàn),Chrome瀏覽器的用戶注冊數(shù)和注冊轉(zhuǎn)化率較其他瀏覽器低很多,對比每一步轉(zhuǎn)化,發(fā)現(xiàn)第一步到第二步的轉(zhuǎn)化率和其他并無明顯差異,而第二步到第三步轉(zhuǎn)化率非常低,大部分用戶沒有提交驗證碼,而是直接離開了頁面。

這奇怪的轉(zhuǎn)化漏點馬上引起了重視,測試發(fā)現(xiàn)Chrome瀏覽器在獲取驗證碼上確實存在bug,影響了用戶注冊,研發(fā)針對此問題進行解決后,該瀏覽器下的注冊轉(zhuǎn)化率明顯提升。


作為一個運營,一定要有數(shù)據(jù)分析能力,不然看著后臺的數(shù)據(jù)你只有“感覺”“想法”,對于具體怎么做是不清楚的。我之所以去考CDA數(shù)據(jù)分析師,就是因為運營工作中接觸到的數(shù)據(jù)太多了,但是又不能讓數(shù)據(jù)指導(dǎo)決策,分析不到位。真的建議所有的電商運營和產(chǎn)品,都去考過CDA數(shù)據(jù)分析師,備考的過程把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析模型,Excel,SQL和PowerBI數(shù)據(jù)可視化都學(xué)一遍,學(xué)完之后對工作的幫助是非常大的。一個懂數(shù)據(jù)分析工具的運營,真的可以秒殺大部分同事,優(yōu)勢太明顯了。


02、趨勢分析

趨勢分析法又叫比較分析方法水平分析方法,主要通過數(shù)據(jù)連續(xù)的相同指標或比率進行定基對比或環(huán)比對比,得出他們的變動方向,數(shù)額,幅度,來感知整體的趨勢。微觀趨勢可能持續(xù)一周,而宏觀趨勢可能持續(xù)一個季度。

尋找數(shù)據(jù)趨勢的最佳方法是使用時間序列。在時間序列中,x 軸始終是時間,y 軸要測量的任何變量(總收入、銷售數(shù)量等)。主要有分析緯度:有時段趨勢、逐日趨勢逐周趨勢、逐月趨勢、逐季節(jié)趨勢。


趨勢分析著眼于銷售隨時間的變化。時間序列使我們能夠輕松地在數(shù)據(jù)中找到模式:

  • 周末銷售額達到頂峰還是下降?

  • 數(shù)據(jù)中是否存在異常峰值?

  • 隨著時間的推移,銷售額是增加還是減少?

  • 隨著時間的推移,市場如何變化

案例:

在2021年7月-2023年12月,為什么銷量呈現(xiàn)上漲趨勢?具體分析每月銷量的總體趨勢,如下圖。





再對三年的數(shù)據(jù)進行橫向?qū)Ρ?/strong>,對比如圖






通過走勢分析發(fā)現(xiàn),在每年的5月,9月,11月都有不同程度的高峰凸起,11月份是峰值,整體呈現(xiàn)上漲趨勢,接下來分析,為什么銷量上漲?

對往年的營銷活動進行復(fù)盤,每年11月雙十一促銷活動是銷量增長的原因,但是對于產(chǎn)品促銷,在實際工作中,還需要進一步考慮成本問題,對于ROI的把控,一味的促銷是不可取的。



03、TOPN 分析方法

TOP-N分析法通常用來分析客戶、店鋪或產(chǎn)品對于整體的貢獻度問題。這種方法通過選擇排名前N的數(shù)據(jù)進行深入分析,幫助企業(yè)集中資源和注意力在最有價值的部分,從而提高效率和盈利能力。

案例:



這是某化妝品電商后臺的數(shù)據(jù)分析,結(jié)合業(yè)務(wù)背景、銷售金額銷售數(shù)量我們能發(fā)現(xiàn):

  • 1. 由于美白類產(chǎn)品的客單價最高,所以雖然銷售數(shù)量不是最多的,但是銷售額利潤是產(chǎn)品系列最最高的。

  • 2. 祛痘產(chǎn)品銷量最好,是爆品最受歡迎的系列。

接下來我們要分析具體是哪些商品,可以對主要類型進行下鉆分析



通過列舉三個品類的銷量明細,我們發(fā)現(xiàn)每個品類中都有1~2個核心產(chǎn)品,不同系列的商品由于客單價的因素,導(dǎo)致最后銷售金額結(jié)構(gòu)會不同。根據(jù)這個分析結(jié)果,就可以優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)






完 謝謝觀看