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一級(jí)在線電子教材：

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二級(jí)在線電子教材：

https://edu.cda.cn/goods/show/3246

CDA LEVEL I 參考教材：

[1]CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院.CDA LEVEL Ⅰ 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析[M].電子工業(yè)出版社,2022.（必讀）
[2]（意）法拉利,（意）魯索.微軟Excel 2013：用PowerPivot 建立數(shù)據(jù)模型[M].清華大學(xué)出版社,2015.（選讀）
[3]賈俊平,何曉群,金勇進(jìn).統(tǒng)計(jì)學(xué)（第8版）[M].中國人民大學(xué)出版社,2021.（選讀）
[4]王英英.MySQL 8從入門到精通[M].清華大學(xué)出版社,2019.（選讀）
[5]陳哲.活用數(shù)據(jù):驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)（第1版）[M].電子工業(yè)出版社,2019.（選讀）
[6]顧生寶.數(shù)據(jù)決策:企業(yè)數(shù)據(jù)的管理、分析與應(yīng)用（第1版）[M].電子工業(yè)出版社,2020.（選讀）
[7]（加）阿利斯泰爾·克羅爾,（加）本杰明·尤科維奇.精益數(shù)據(jù)分析[M].人民郵電出版社,2015.（選讀）

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CDA LEVEL II參考教材：

[1]CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院.CDA LEVEL II 商業(yè)策略數(shù)據(jù)分析[M].電子工業(yè)出版社,2023.（必讀）
[2]趙仁乾，常國珍等.金融商業(yè)算法建模:基于python和SAS[M].機(jī)械工業(yè)出版社,2021（必讀）
[3]經(jīng)管之家,丁亞軍.統(tǒng)計(jì)分析:從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)[M].電子工業(yè)出版社,2020.（必讀）
[4]比約恩等.根原因分析-簡化的工具和技術(shù)（第2版）[M].中國人民大學(xué)出版社,2011.（必讀）
[5]常國珍等.Python數(shù)據(jù)科學(xué)：技術(shù)詳解與商業(yè)實(shí)踐 [M].機(jī)械工業(yè)出版社,2018.（必讀）
[6]賈俊平,何曉群,金勇進(jìn).統(tǒng)計(jì)學(xué)（第8版）[M].中國人民大學(xué)出版社,2021.（選讀）
[7]金勇進(jìn),杜子芳等.抽樣技術(shù)（第5版）.中國人民大學(xué)出版社,2021（選讀）
[8]數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)（DAMA國際）.DAMA數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系指南（原書第2版）[M].機(jī)械工業(yè)出版社,2020.（選讀）
[9]韓伯棠,管理運(yùn)籌學(xué)（第5版）[M].高等教育出版社,2020（選讀）
[10]任寅姿,季樂樂等.標(biāo)簽類目體系[M].機(jī)械工業(yè)出版社,2021（選讀）

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CDA LEVEL III參考教材：

[1] Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei.數(shù)據(jù)挖掘:概念與技術(shù)（原書第3版）[M].范明,孟小峰 譯,機(jī)械工業(yè)出版社,2012.（必讀）
[2] 周志華.機(jī)器學(xué)習(xí)[M].清華大學(xué)出版社,2016.（必讀）
[3] Chris Albon. Python機(jī)器學(xué)習(xí)手冊(cè):從數(shù)據(jù)預(yù)處理到深度學(xué)習(xí).電子工業(yè)出版社,2019.（必讀）
[4] 李博.機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐應(yīng)用.人民郵電出版社,2017.（必讀）
[5] 愛麗絲·鄭,阿曼達(dá)·卡薩麗.精通特征工程.人民郵電出版社,2019.（必讀）
[6] 迪潘揚(yáng)·薩卡爾（Dipanjan Sarkar）.Python文本分析[M].機(jī)械工業(yè)出版社,2018.（必讀）
[7] 經(jīng)管之家.SPSS Modeler+Weka數(shù)據(jù)挖掘從入門到實(shí)戰(zhàn),電子工業(yè)出版社,2019.（選讀）
[8] Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar.數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摚ㄔ瓡?版）[M].段磊,張?zhí)鞈c 譯,機(jī)械工業(yè)出版社,2019.（選讀）
[9] 趙衛(wèi)東,董亮. Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)案例. 清華大學(xué)出版社,2019.（選讀）
[10] 約阿夫·戈?duì)柕仑惛?基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理[M].機(jī)械工業(yè)出版社,2018.（選讀）
[11] 魯偉.深度學(xué)習(xí)筆記.北京大學(xué)出版社,2020.（選讀）
[12] 數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)站：KDnuggets (https://www.kdnuggets.com/)（拓展學(xué)習(xí)）

[13] 數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)站：Kaggle (https://www.kaggle.com/)（拓展學(xué)習(xí)）

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