作者：閑歡

來(lái)源：Python 技術(shù)

前面通過(guò)文章 幾行代碼，實(shí)現(xiàn)Python捕獲、播放和保存攝像頭視頻！給大家介紹了如何讀取、播放和保存視頻，后面又通過(guò)文章 Python美圖技術(shù)也就幾行代碼！給大家介紹了如何對(duì)圖像的亮度、對(duì)比度、色度或者銳度進(jìn)行調(diào)整，從而達(dá)到基本的圖像處理操作。

其實(shí)，那兩篇文章都是鋪墊，都是為了給大家介紹如何對(duì)視頻進(jìn)行畫(huà)質(zhì)增強(qiáng)。本文將結(jié)合前面兩篇文章的內(nèi)容，來(lái)講講如何對(duì)視頻畫(huà)質(zhì)進(jìn)行增強(qiáng)。

想要直接看效果的，可以拉到文末。

原理

不知道大家小時(shí)候有沒(méi)有玩過(guò)這個(gè)？

最早的動(dòng)畫(huà)就是這么形成的，記得小時(shí)候還有這種小書(shū)賣(mài)。

其實(shí)視頻的原理也是這樣，一個(gè)視頻是由很多張圖片組成的，一個(gè)圖片是一幀。所以我們要對(duì)視頻進(jìn)行畫(huà)質(zhì)增強(qiáng)，可以拆分成對(duì)每一幀的圖片進(jìn)行操作，這個(gè)操作我們?cè)谇懊娼榻B過(guò)。

因此，對(duì)視頻進(jìn)行畫(huà)質(zhì)增強(qiáng)的方法可以分為三步：拆分->處理->合成。

拆分

我們?cè)诘谝黄恼轮v到過(guò)如何捕獲攝像頭的視頻流，以及如何讀取視頻并播放。不管通過(guò)哪種方法，我們都是通過(guò)幀操作的。所以這里所謂的拆分就是獲取到我們捕獲到的視頻流或者讀取的視頻流的每一幀。

success, img1 = cap.read() # 如果正確讀取幀，success為T(mén)rue if not success: break cv2.imshow('img1', img1)

就是這么簡(jiǎn)單，我們就可以獲取到視頻每一幀了。

處理

獲取到視頻的一幀之后，我們就要把這一幀轉(zhuǎn)換成我們可以處理的格式的圖片。在前面我們介紹如何對(duì)圖片進(jìn)行畫(huà)質(zhì)增強(qiáng)的時(shí)候，使用的是 ImageEnhance 這個(gè)函數(shù)的相關(guān)方法，這個(gè)函數(shù)是 PIL 圖像處理庫(kù)里面的，所以我們必須把我們每一幀的圖片讀取成 PIL 可以處理的格式：

image = Image.fromarray(np.uint8(img1)) # 轉(zhuǎn)換成PIL可以處理的格式 

讀取到圖像之后，我們就可以對(duì)圖像進(jìn)行畫(huà)質(zhì)增強(qiáng)處理了，這里還是用我們上篇文章中講到的代碼：

# 圖像處理 def img_enhance(image, brightness=1, color=1,contrast=1,sharpness=1):  # 亮度增強(qiáng) enh_bri = ImageEnhance.Brightness(image) if brightness: image = enh_bri.enhance(brightness)  # 色度增強(qiáng) enh_col = ImageEnhance.Color(image) if color: image = enh_col.enhance(color)  # 對(duì)比度增強(qiáng) enh_con = ImageEnhance.Contrast(image) if contrast: image = enh_con.enhance(contrast)  # 銳度增強(qiáng) enh_sha = ImageEnhance.Sharpness(image) if sharpness: image = enh_sha.enhance(sharpness) return image 

合成

圖像處理完，我們需要每一幀圖像進(jìn)行合成，從而得到我們最終的視頻：

cap = cv2.VideoCapture('你的視頻目錄/xxx.mp4')
success, _ = cap.read() # 分辨率-寬度 width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) # 分辨率-高度 height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) # 總幀數(shù) frame_counter = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
video_writer = cv2.VideoWriter('輸出.mp4', cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V'), 15, (width, height), True) while success:
    success, img1 = cap.read() try:
        image = Image.fromarray(np.uint8(img1)) # 轉(zhuǎn)換成PIL可以處理的格式 img_enhanced = img_enhance(image, 2, 2, 2, 3)
        video_writer.write(np.asarray(img_enhanced)) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break except: break cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

我這里讀取的是 mp4 格式的視頻，所以在合成寫(xiě)視頻文件的時(shí)候，我們需要用

cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') 這個(gè)格式。

我這里沒(méi)有對(duì)圖片的分辨率進(jìn)行修改，只是分別獲取原始視頻的分辨率，然后寫(xiě)入視頻文件的時(shí)候，將原始分辨率傳入作為參數(shù)。

如果你需要修改視頻的分辨率的話(huà)，可以使用下面的方式：

cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])

使用 resize 方法就可以了：

resized = cv2.resize(img, (width, height), interpolation = cv2.INTER_AREA)

效果

我們先來(lái)看看處理前的視頻：

處理之后（我這里處理比較隨意，參數(shù)都是隨意寫(xiě)的）的視頻是這樣子的：

總結(jié)

到此為止，我們的視頻畫(huà)質(zhì)增強(qiáng)的功能算是基本實(shí)現(xiàn)了，代碼也不復(fù)雜，加起來(lái)也就這么點(diǎn)。但是，如果要處理成自己滿(mǎn)意的效果，還是需要下一番功夫去調(diào)參數(shù)，去優(yōu)化。甚至針對(duì)每一幀可能傳入的參數(shù)都不一樣，這就需要各位自己去慢慢研究了。