給你一張E-R圖，它由3張表組成，據(jù)此你能分析出哪些業(yè)務(wù)指標(biāo)？請(qǐng)?jiān)斒瞿愕姆治鏊悸贰?/span>

解析：將常見的一些業(yè)務(wù)分析指標(biāo)，還原成數(shù)據(jù)表的基礎(chǔ)字段，通俗的說就是知道如何將表中的基本字段進(jìn)行計(jì)算后得到一些分析指標(biāo)，是數(shù)據(jù)分析師的基本功。

知識(shí)點(diǎn)1：

E-R圖即實(shí)體-聯(lián)系圖(Entity Relationship Diagram)，是指提供了表示實(shí)體型、屬性和聯(lián)系的方法，用來描述現(xiàn)實(shí)世界的概念模型。E-R方法:是“實(shí)體-聯(lián)系方法”（Entity-Relationship Approach）的簡(jiǎn)稱。它是描述現(xiàn)實(shí)世界概念結(jié)構(gòu)模型的有效方法。從3張表的表間關(guān)系、表名、字段名等特征來看，這應(yīng)該是記錄了零售行業(yè)，或者電商行業(yè)的一個(gè)簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)信息。作為零售行業(yè)，應(yīng)關(guān)注如下指標(biāo)：

• 用戶層面

• 訂單層面

• 區(qū)域?qū)用?/span>

按省、市維度分析：銷量、銷售額，可以從總數(shù)分析、也可以從最大值（單筆訂單）分析。在省、市維度中，可以各省匯總排名、各市匯總排名、省內(nèi)各市匯總排名等。非常靈活，看實(shí)際分析需求。

知識(shí)點(diǎn)2：去重計(jì)數(shù)

在orderinfo表中計(jì)算下單人數(shù)的時(shí)候，要注意對(duì)userid進(jìn)行去重計(jì)數(shù)，因?yàn)橐粋€(gè)用戶可以多次下單。

知識(shí)點(diǎn)3：多表連接

（1）計(jì)算下單用戶中，性別比例問題要用userinfo和orderinfo兩表連接，可以用內(nèi)連接，也可以用左/右連接切記以orderinfo為主表（保證未下單的用戶排除掉）。

（2）在按區(qū)域?yàn)榫S度進(jìn)行分析時(shí)，必須將orderinfo與regioninfo進(jìn)行兩次連接，從而得到省名稱、市名稱。此時(shí)要注意兩點(diǎn)：

- 連接后的select子句中避免出現(xiàn)重復(fù)字段，導(dǎo)致后面的二次查詢報(bào)錯(cuò)。

- 在與regionname進(jìn)行連接的時(shí)候，可以用內(nèi)連接，也可以用左連接（orderinfo表為主表），一定要給regioninfo表設(shè)置表別名。將orderinfo與regioninfo兩次表連接，得到基礎(chǔ)表的寬表，后面查詢可在此基礎(chǔ)上操作，示例如下：

Select orderinfo.*, 省表.regionname as 省, 市表.regionname as 市

from orderinfo

left join regioninfo as 省表 on province=省表.regionid

left join regioninfo as 市表 on city=市表.regionid