CDA持證人采訪——蔣少寒
2023-07-19
? 采訪老師：歡迎大家來到CDA持證人專訪，今天我們邀請(qǐng)到了蔣少寒老師，可以和大家打個(gè)招呼！
? 嘉賓：大家好！我叫蔣少寒！電子信息工程專業(yè)，畢業(yè)后在某500強(qiáng)制造業(yè)擔(dān)任it方向的數(shù)據(jù)分析，后在某互聯(lián)網(wǎng)公司承擔(dān)業(yè)務(wù)側(cè)的相關(guān)數(shù)據(jù)分析工作，這兩段經(jīng)歷使我對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)據(jù)屬性及流轉(zhuǎn)具備深入理解，同時(shí)可以協(xié)作并獨(dú)立完成對(duì)各階段數(shù)據(jù)的分析，出具數(shù)據(jù)分析報(bào)告，完成設(shè)計(jì)可視化看板等，另外也了解互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流，根據(jù)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)快速定位并進(jìn)行系統(tǒng)性分析，給予業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)據(jù)支持及決策方向。
? 采訪老師：傳統(tǒng)制造業(yè)是如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的呢？能否改善經(jīng)營(yíng)情況？（可以舉業(yè)務(wù)例子展開）
? 嘉賓：這個(gè)由于傳統(tǒng)制造業(yè)起初的數(shù)智化程度不夠完善，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的過程中總會(huì)遇到一些比較難處理的問題，像數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性，唯一性不達(dá)標(biāo)之類的，使得在前期數(shù)據(jù)分析過程中花費(fèi)較大時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，再利用有效的數(shù)據(jù)進(jìn)行專題性分析，舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，在做某地區(qū)銷量下滑原因溯因時(shí)，先對(duì)這個(gè)地區(qū)的在售和歷史產(chǎn)品的SKU，SPU等維度入手，帶出對(duì)應(yīng)的銷量，收入，成本等度量分別進(jìn)行橫向和縱向分析，發(fā)現(xiàn)問題進(jìn)行深耕，比如說在各個(gè)產(chǎn)品間進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)離群的產(chǎn)品后單獨(dú)查看其各階段轉(zhuǎn)化及風(fēng)格屬性等，確定原因，同時(shí)也會(huì)與市場(chǎng)趨勢(shì)和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對(duì)比，多角度定位具體的影響因素，提出應(yīng)對(duì)方向及策略，最后形成報(bào)告進(jìn)行匯報(bào)，賦能于業(yè)務(wù)，使其銷量回歸正軌，改善市場(chǎng)狀態(tài)。
? 采訪老師：傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型迫在眉睫，企業(yè)人才流失嚴(yán)重，面對(duì)這種現(xiàn)象，您能分析一下人才流失原因和應(yīng)該采取哪些措施嗎？（數(shù)據(jù)分析方法展開）
? 嘉賓： 目前大部分傳統(tǒng)企業(yè)已經(jīng)開始逐步完成數(shù)智化轉(zhuǎn)型，這也是傳統(tǒng)企業(yè)必然的發(fā)展路線，從調(diào)研的數(shù)據(jù)來看不論是在轉(zhuǎn)型前還是在轉(zhuǎn)型過程中存在的人才流失主要有幾個(gè)方面，薪資水平較低，工作相對(duì)繁瑣，發(fā)展空間較小，因?yàn)樵谵D(zhuǎn)型過程中不免會(huì)有些工作方式及內(nèi)容上的轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)企業(yè)老員工居多，漲薪幅度較低，相對(duì)技術(shù)技能也并非前沿，這樣使得企業(yè)無法留住年輕資源，而老員工又會(huì)由于工作方式及工作量的變化未能及時(shí)適應(yīng)而選擇離職，針對(duì)這類情況可以采用減少不良資產(chǎn)提高薪資水平，均衡新老員工工作狀態(tài)改善工作環(huán)境，聘請(qǐng)技術(shù)人才或提升員工整體技術(shù)水平，讓新老員工看到企業(yè)發(fā)展空間等等在完成企業(yè)轉(zhuǎn)型的目標(biāo)下控制企業(yè)成本，同時(shí)降低企業(yè)的離職率，另外，還需對(duì)離職員工及時(shí)進(jìn)行調(diào)研，總結(jié)定位具體原因，并進(jìn)行改善等
? 采訪老師：傳統(tǒng)制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在數(shù)據(jù)分析上有什么樣的差異性？哪些指標(biāo)是需要區(qū)分對(duì)待的？
? 嘉賓：首先是數(shù)據(jù)來源，傳統(tǒng)造業(yè)大部分?jǐn)?shù)據(jù)均來自于企業(yè)內(nèi)部，像一些產(chǎn)品的生產(chǎn)流程等，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性較高，而互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)主要來自于網(wǎng)頁，APP等，獲取的方式不同準(zhǔn)確性也有差異，其次是數(shù)據(jù)量，傳統(tǒng)企業(yè)大量的數(shù)據(jù)主要來源于產(chǎn)線前采購(gòu)的一部分，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)每天各個(gè)節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量都很大，從而對(duì)于采用分布式存儲(chǔ)也有差異，另外還有數(shù)據(jù)類型和產(chǎn)品性質(zhì)等也是有較大差異的，傳統(tǒng)企業(yè)主要是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且產(chǎn)品也有完整的生命周期比較符合市場(chǎng)發(fā)展規(guī)律，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)居多，而且產(chǎn)品的長(zhǎng)尾和ROI關(guān)注度較高，對(duì)于指標(biāo)呢，傳統(tǒng)企業(yè)更注重產(chǎn)品的市場(chǎng)狀態(tài)，產(chǎn)品品質(zhì)，各事業(yè)部群的效益等，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)會(huì)更關(guān)注產(chǎn)品的ROI，各階段轉(zhuǎn)化，用戶的留存率等等
? 采訪老師：業(yè)務(wù)痛點(diǎn)快速定位一般從哪幾個(gè)維度出發(fā)？采用什么方法？
? 嘉賓：對(duì)于用戶提出的能夠直接定位范圍的命題可以通過用戶的需求維度進(jìn)行細(xì)化，并總結(jié)整理原生和衍生指標(biāo)，根據(jù)整體或市場(chǎng)狀態(tài)及需求，設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，定位分析原因，另外還可以從流程環(huán)節(jié)角度，一部分包括從企業(yè)內(nèi)業(yè)務(wù)流程，數(shù)據(jù)流向，節(jié)點(diǎn)效率等進(jìn)行分析觀察，另一部分從用戶和產(chǎn)品的市場(chǎng)各流程轉(zhuǎn)化情況進(jìn)行判斷，同時(shí)也需要從經(jīng)濟(jì)效益的維度進(jìn)行觀察，產(chǎn)品自身的回報(bào)率以及市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力等等，再利用假設(shè)驗(yàn)證，橫縱向分析，相關(guān)性分析以及時(shí)間序列等結(jié)合描述統(tǒng)計(jì)，快速定位業(yè)務(wù)痛點(diǎn)及結(jié)論展示，而對(duì)于比較寬泛的命題就需要對(duì)其進(jìn)行大方向上的拆分后將范圍縮小再分別進(jìn)行分析定位，
? 采訪老師：接下來和您聊個(gè)熱門話題，數(shù)據(jù)分析師會(huì)不會(huì)被ChatGPT取代？
? 嘉賓：哈哈 這個(gè)是不會(huì)的，目前chatGPT雖然發(fā)展迅猛，應(yīng)用領(lǐng)域也非常廣泛，但其本質(zhì)仍是一款智能問答連續(xù)對(duì)話的自然語言處理算法模型，不可否認(rèn)的是，它確實(shí)是一款可以幫助數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行帶來更強(qiáng)便利的優(yōu)秀產(chǎn)品，可以更高效的輔助完成數(shù)據(jù)可視化，文本分析等簡(jiǎn)單重復(fù)的客觀方面的任務(wù)，對(duì)于主觀的推測(cè)，經(jīng)驗(yàn)的結(jié)合，意外的應(yīng)對(duì)方面是沒辦法給予可靠的結(jié)論的，另外從數(shù)據(jù)分析角度來說，一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師需要掌握相應(yīng)的知識(shí)儲(chǔ)備和技術(shù)技能，除了基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)采集清洗，統(tǒng)計(jì)分析，可視化展示外，還需要結(jié)合企業(yè)相關(guān)的客觀因素，市場(chǎng)環(huán)境，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)等等完成復(fù)雜的分析驗(yàn)證和結(jié)論輸出的工作，得到更可靠的結(jié)論為企業(yè)賦能，帶來更好的經(jīng)濟(jì)效益
結(jié)束語
我在天津,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)人，我與你一起，為CDA云接力！
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