從實(shí)際的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn)，圍繞實(shí)際的商業(yè)問題，探討數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，包括獲客、信用評分、細(xì)分畫像、交叉銷售、反欺詐、違規(guī)識別、時(shí)序預(yù)測、運(yùn)籌優(yōu)化、流程挖掘九個(gè)方面，形成模板化的工作流，對于模型算法也會做重點(diǎn)描述，方便讀者理解模型本身，并能在實(shí)際工作中進(jìn)行使用。

目標(biāo)收益：

1、通過講師多年對Python數(shù)據(jù)挖掘包源代碼的掌握，使學(xué)員可以使用Sklearn等數(shù)據(jù)挖掘包實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的模型開發(fā)。

2、掌握使用Python進(jìn)行模型開發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)化全流程。

3、掌握有監(jiān)督算法的前沿領(lǐng)域，為后續(xù)跟蹤新算法打基礎(chǔ)。