從實際的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點，圍繞實際的商業(yè)問題，探討數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，包括獲客、信用評分、細分畫像、交叉銷售、反欺詐、違規(guī)識別、時序預(yù)測、運籌優(yōu)化、流程挖掘九個方面，形成模板化的工作流，對于模型算法也會做重點描述，方便讀者理解模型本身，并能在實際工作中進行使用。

目標收益：

1、通過講師多年對Python數(shù)據(jù)挖掘包源代碼的掌握，使學(xué)員可以使用Sklearn等數(shù)據(jù)挖掘包實現(xiàn)高質(zhì)量的模型開發(fā)。

2、掌握使用Python進行模型開發(fā)的標準化全流程。

3、掌握有監(jiān)督算法的前沿領(lǐng)域，為后續(xù)跟蹤新算法打基礎(chǔ)。