2024年5月和6月，CDA 賦能為中國工商銀行長春金融研修院數(shù)據(jù)分析師（中級）培訓班授課，該培訓邀請到 CDA 數(shù)據(jù)科學研究院常國珍、徐楊兩位專家授課。此次授課涉及到數(shù)據(jù)思維方法和機器學習，線性回歸與邏輯回歸案例分析，決策樹與聚類分析等。為來自工行總行各分部以及全國各分行數(shù)據(jù)中心，運營管理、信息部、金融科技部等部門的幾十名學員開闊了視野、提升了業(yè)務技能、緊跟科技發(fā)展前沿，讓工行能夠在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中始終保持領(lǐng)先地位，從而為客戶提供更好的金融服務。

授課從實際的業(yè)務需求出發(fā)，結(jié)合行業(yè)的典型應用特點，圍繞實際的商業(yè)問題，探討數(shù)據(jù)挖掘、機器學習模型在金融領(lǐng)域的應用，包括獲客、信用評分、細分畫像、交叉銷售、反欺詐、違規(guī)識別、時序預測、運籌優(yōu)化、流程挖掘九個方面，形成模板化的工作流，對于模型算法也會做重點描述，方便讀者理解模型本身，并能在實際工作中進行使用。

本次培訓提升了學員在數(shù)據(jù)分析能力上的技能，能夠更有效地處理公司內(nèi)部數(shù)據(jù)，為決策提供精準支持。同時掌握了先進的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，提高自動化水平和整體工作效率。希望各位學員在數(shù)字化浪潮中乘風破浪，將所有收益轉(zhuǎn)化為實際的業(yè)務成果，學有所成、學以致用。為工行深入貫徹數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作部署，落實人才強企指導意見，提升數(shù)字化專業(yè)技術(shù)人才的數(shù)據(jù)分析能力與專業(yè)素養(yǎng)打下堅實基礎。