2024年5月和6月，CDA 賦能為中國工商銀行長春金融研修院數(shù)據(jù)分析師（中級(jí)）培訓(xùn)班授課，該培訓(xùn)邀請(qǐng)到 CDA 數(shù)據(jù)科學(xué)研究院常國珍、徐楊兩位專家授課。此次授課涉及到數(shù)據(jù)思維方法和機(jī)器學(xué)習(xí)，線性回歸與邏輯回歸案例分析，決策樹與聚類分析等。為來自工行總行各分部以及全國各分行數(shù)據(jù)中心，運(yùn)營管理、信息部、金融科技部等部門的幾十名學(xué)員開闊了視野、提升了業(yè)務(wù)技能、緊跟科技發(fā)展前沿，讓工行能夠在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中始終保持領(lǐng)先地位，從而為客戶提供更好的金融服務(wù)。

授課從實(shí)際的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn)，圍繞實(shí)際的商業(yè)問題，探討數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，包括獲客、信用評(píng)分、細(xì)分畫像、交叉銷售、反欺詐、違規(guī)識(shí)別、時(shí)序預(yù)測(cè)、運(yùn)籌優(yōu)化、流程挖掘九個(gè)方面，形成模板化的工作流，對(duì)于模型算法也會(huì)做重點(diǎn)描述，方便讀者理解模型本身，并能在實(shí)際工作中進(jìn)行使用。

本次培訓(xùn)提升了學(xué)員在數(shù)據(jù)分析能力上的技能，能夠更有效地處理公司內(nèi)部數(shù)據(jù)，為決策提供精準(zhǔn)支持。同時(shí)掌握了先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，提高自動(dòng)化水平和整體工作效率。希望各位學(xué)員在數(shù)字化浪潮中乘風(fēng)破浪，將所有收益轉(zhuǎn)化為實(shí)際的業(yè)務(wù)成果，學(xué)有所成、學(xué)以致用。為工行深入貫徹?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型工作部署，落實(shí)人才強(qiáng)企指導(dǎo)意見，提升數(shù)字化專業(yè)技術(shù)人才的數(shù)據(jù)分析能力與專業(yè)素養(yǎng)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。