CDA持證人王明月

2年數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作經(jīng)驗(yàn)，管科博士生在讀，CDA 數(shù)據(jù)分析師二級(jí)持證人。

一、數(shù)據(jù)產(chǎn)品是什么

我查看了Boss直聘上今日頭條、美團(tuán)和小米等公司近期發(fā)布的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理職位詳情，從中可以對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理有個(gè)初步了解。

今日頭條的職位描述中，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理被稱為大數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的靈魂和領(lǐng)軍人物。該職位主要負(fù)責(zé)面向業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃與設(shè)計(jì)，支持抖音、短視頻、直播、教育、游戲等重點(diǎn)業(yè)務(wù)線。同時(shí)，需要深入業(yè)務(wù)一線，結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，聯(lián)動(dòng)數(shù)據(jù)中臺(tái)資源，輸出面向業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案，并推動(dòng)產(chǎn)品落地實(shí)施。此外，還需敏銳洞察行業(yè)及業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，利用數(shù)據(jù)能力為業(yè)務(wù)線提供行業(yè)特性的大數(shù)據(jù)解決方案，以賦能業(yè)務(wù)快速發(fā)展。

懂車帝的職位詳情與今日頭條相似，都聚焦于業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、落地和數(shù)據(jù)賦能。此外，還需搭建數(shù)據(jù)工具，從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)角度提升問(wèn)題發(fā)現(xiàn)、排查和解決的效率，并具備獨(dú)立的產(chǎn)品規(guī)劃與資源整合能力。

美團(tuán)的職位則更接近數(shù)據(jù)分析師的工作，負(fù)責(zé)智能客服方向的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè)，包括構(gòu)建核心業(yè)務(wù)指標(biāo)體系、報(bào)表分析應(yīng)用建設(shè)等。需要深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)邏輯，結(jié)合數(shù)據(jù)提取與分析，提出數(shù)據(jù)服務(wù)和系統(tǒng)優(yōu)化建議。

小米的職位除了前述兩點(diǎn)，更側(cè)重于業(yè)務(wù)增長(zhǎng)服務(wù)。此外，還需負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的迭代和用戶運(yùn)營(yíng)，管理項(xiàng)目進(jìn)度，協(xié)調(diào)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)、測(cè)試等環(huán)節(jié)，確保數(shù)據(jù)產(chǎn)品高質(zhì)量產(chǎn)出。

綜上所述，數(shù)據(jù)產(chǎn)品是一種幫助企業(yè)改進(jìn)決策的服務(wù)或應(yīng)用程序，可能是一個(gè)APP或外部應(yīng)用，主要目標(biāo)是利用數(shù)據(jù)處理幫助管理人員執(zhí)行決策。上面截圖就是一個(gè)典型的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，可以監(jiān)控APP的新增用戶、啟動(dòng)次數(shù)等，進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)。

二、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的工作內(nèi)容

我最早實(shí)習(xí)時(shí)做的是產(chǎn)品經(jīng)理相關(guān)的工作，那時(shí)并沒(méi)有接觸過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。當(dāng)時(shí)覺(jué)得數(shù)據(jù)產(chǎn)品可能比較難，更偏向技術(shù)。但在我同時(shí)做了這兩份工作后，我總結(jié)了一些區(qū)別。

產(chǎn)品經(jīng)理最終交付的是需求文檔，也就是PRD文檔，以及對(duì)版本的跟蹤迭代和維護(hù)。而數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理交付的則是最新版本的指標(biāo)字典和數(shù)據(jù)指標(biāo)的定義管理優(yōu)化，尤其是統(tǒng)計(jì)口徑，因?yàn)椴煌瑯I(yè)務(wù)方或數(shù)據(jù)產(chǎn)品對(duì)同一指標(biāo)的理解可能存在細(xì)微差別，導(dǎo)致數(shù)據(jù)差異較大。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的工作過(guò)程中離不開(kāi)數(shù)據(jù)分析師。數(shù)據(jù)分析師的工作重點(diǎn)是通過(guò)數(shù)據(jù)解析組織的業(yè)務(wù)運(yùn)行情況。例如，在快遞領(lǐng)域，由于網(wǎng)點(diǎn)分散，我們無(wú)法像車間流水線那樣觀察產(chǎn)品從原材料到成品的整個(gè)過(guò)程。

這時(shí)，我們需要利用數(shù)據(jù)來(lái)解析業(yè)務(wù)運(yùn)行情況，或者通過(guò)數(shù)據(jù)孿生技術(shù)模擬業(yè)務(wù)運(yùn)行，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并提出改善建議。這也是我為什么會(huì)去考CDA數(shù)據(jù)分析師的原因。整個(gè)CDA數(shù)據(jù)分析的備考，對(duì)我個(gè)人能力提升非常大，建議小伙伴們都提升一下數(shù)據(jù)分析技能

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的工作融合了產(chǎn)品經(jīng)理和數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)。我們利用數(shù)據(jù)分析師的結(jié)論來(lái)設(shè)計(jì)和規(guī)劃數(shù)據(jù)產(chǎn)品，決定數(shù)據(jù)產(chǎn)品以何種可視化形式展示給需求方。同時(shí)，我們也需要了解市場(chǎng)研究、產(chǎn)品設(shè)計(jì)和項(xiàng)目管理等產(chǎn)品經(jīng)理的工作內(nèi)容。

三、數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)具備的5點(diǎn)數(shù)據(jù)分析技能

在我的工作中，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理要具備的5點(diǎn)數(shù)據(jù)分析技能，主要包括數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建、取數(shù)、自動(dòng)郵件、報(bào)表、策略等，其中策略是最貼近數(shù)據(jù)分析師的工作。

1. 搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)

這是比較基礎(chǔ)且偏技術(shù)性的工作。我們進(jìn)入一個(gè)企業(yè)后，會(huì)根據(jù)用戶使用產(chǎn)品時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)集成，搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)，并構(gòu)建數(shù)據(jù)訪問(wèn)層。在數(shù)據(jù)訪問(wèn)層，我們會(huì)搭建報(bào)表、數(shù)據(jù)獲取設(shè)置、自動(dòng)郵件等功能。

數(shù)據(jù)治理和安全也是重要的工作內(nèi)容，雖然我接觸不多，但這是有專門職位負(fù)責(zé)的。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的搭建同樣重要，我在企業(yè)時(shí)參與過(guò)一些，但不多。備考CDA一級(jí)時(shí)，我學(xué)習(xí)了很多關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)模型，比如星型模型和雪花型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)，這些知識(shí)在工作中特別有用。

2. 取數(shù)

在搭建完數(shù)據(jù)平臺(tái)后，新進(jìn)公司的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理通常需要承擔(dān)取數(shù)需求。這時(shí)，我們只需在前人搭建好的平臺(tái)上獲取數(shù)據(jù)。在這個(gè)過(guò)程中，我們可以更容易地了解業(yè)務(wù)流程，根據(jù)業(yè)務(wù)流程了解數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)邏輯和類型。

以快遞行業(yè)為例，我們首先會(huì)接到客戶的訂單，然后快遞員攬收，形成包裹表。包裹經(jīng)過(guò)集包、上車、走干線、支線，途徑多個(gè)網(wǎng)點(diǎn)，經(jīng)歷多次拆包和集包，最終到達(dá)派送網(wǎng)點(diǎn)，由快遞員派送。我們需要了解這些流程，以便知道從哪個(gè)表中取數(shù)，以及如何追蹤包裹的整個(gè)流程，包括派送時(shí)間和時(shí)效。

3. 自動(dòng)郵件

自動(dòng)郵件一般都是做定時(shí)自動(dòng)郵件，我們肯定比較關(guān)注的就是兩個(gè)方面：一個(gè)是它的發(fā)送頻次，另一個(gè)是文件的大小，因?yàn)槲募拇笮∑鋵?shí)是會(huì)影響這個(gè)自動(dòng)郵件發(fā)送成功與否的。另外就是會(huì)考慮這個(gè)郵件的整體內(nèi)容。它所需要的哪些指標(biāo)的口徑是怎么樣的，然后是否已經(jīng)有現(xiàn)有的一些口徑，但現(xiàn)有的口徑可能是有問(wèn)題的，那在不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，這個(gè)口徑它也是會(huì)有一定的變化的。另外，這個(gè)自動(dòng)郵件是否需要做成報(bào)表，再需要注意的一點(diǎn)：有可能晚上業(yè)務(wù)方會(huì)打電話來(lái)說(shuō)郵件接收失敗了，那我們接收人的情況是否要設(shè)置成接收群組的情況。這些都是要注意的細(xì)節(jié)。

4. 報(bào)表開(kāi)發(fā)

BI工具的使用，如Tableau和Power BI，也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握的。這些工具可以幫助我們開(kāi)發(fā)報(bào)表，提升需求方的工作效率，讓他們更清晰地看到自己的工作量。此外，企業(yè)也會(huì)搭建自己的dashboard，這通常更靈活，不受第三方模板限制，也不需要額外成本，通常由技術(shù)人員搭建。

5. 策略

我認(rèn)為策略類型的工作在企業(yè)中非常重要，這部分工作與數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)非常接近。當(dāng)我們的業(yè)務(wù)遇到緊急且重要的問(wèn)題時(shí)，比如快遞領(lǐng)域的爆倉(cāng)問(wèn)題，尤其是在雙11大促期間，網(wǎng)點(diǎn)包裹積壓過(guò)多，派送不過(guò)來(lái)，或者出現(xiàn)成本控制問(wèn)題導(dǎo)致利潤(rùn)受損，我們就需要分析這些問(wèn)題的原因。

這時(shí)，我們會(huì)使用數(shù)據(jù)分析的工具、方法和模型，包括樹(shù)狀結(jié)構(gòu)分析、二八分析、四象限分析和同級(jí)群分析等，來(lái)識(shí)別問(wèn)題的本質(zhì)原因。我們需要結(jié)合知識(shí)庫(kù)和對(duì)領(lǐng)域的了解，輸出解決這些問(wèn)題的策略。

例如，如果一個(gè)企業(yè)遇到銷售總額下滑的問(wèn)題，我們需要確定是會(huì)員還是非會(huì)員導(dǎo)致的。假設(shè)發(fā)現(xiàn)會(huì)員導(dǎo)致的占比較大，我們就需要進(jìn)一步分析，可能是由于人均到店次數(shù)下降導(dǎo)致銷售總額明顯減少。通過(guò)這些分析，我們可以制定相應(yīng)的策略來(lái)解決問(wèn)題。