| 題目 |
題目類型 |
操作 |
| 在決策樹算法的學(xué)習(xí)過程中,信息增益（Information Gain）是特征選擇的一個重要指標,它定... |
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| 下列哪個決策樹的算法采用盆栽法 (Bonsai Technique)由上而下(Top-Down)的方... |
普通選擇題 |
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| 決策樹建模時一個必要的步驟是決策樹的修剪，下列哪個選項不是決策樹需要修剪的原因？ |
普通選擇題 |
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| 邏輯回歸Logistic Regression）和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都可以進行多類別分類，當激活函數(shù)為sigm... |
普通選擇題 |
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| BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種多層的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其主要的特點是:信號是前向傳播的,而誤差是反向傳播的。BP神經(jīng)... |
普通選擇題 |
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| 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks, CNN）是一類包含卷積計... |
普通選擇題 |
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| 可解釋性是指人類能夠理解決策原因的程度。機器學(xué)習(xí)模型的可解釋性越高,人們就越容易理解為什么做出某些決... |
普通選擇題 |
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| 假如我們使用非線性可分的SVM目標函數(shù)作為最優(yōu)化對象，我們怎么保證模型線性可分？ |
普通選擇題 |
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| 隨機森林（Random Forest）是一種集成算法（Ensemble Learning），它屬于B... |
普通選擇題 |
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| 多層感知器和單層感知器一樣,是一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，多層感知機解決了單層感知機不能解決的什么問題？ |
普通選擇題 |
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| 以下文本特征向量化的方法中屬于詞嵌入模型的是？ |
普通選擇題 |
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| 系統(tǒng)聚類法（hierarchical cluster method）又稱“分層聚類法”，是聚類分析的... |
普通選擇題 |
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| BIRCH是以下哪種算法的簡稱？ |
普通選擇題 |
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| 聚類分析是指將數(shù)據(jù)對象的集合分組為由類似的對象組成的多個類的分析過程。以下哪個是聚類分析所關(guān)心的重點... |
普通選擇題 |
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| 關(guān)聯(lián)分析又稱關(guān)聯(lián)挖掘，就是在交易數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)或其他信息載體中，查找存在于項目集合或?qū)ο蠹现g的頻... |
普通選擇題 |
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| 有一條關(guān)聯(lián)規(guī)則為A → B，此規(guī)則的置信度（confidence）為60%，則代表： |
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| 假設(shè){BCE}為一頻繁項目集（Frequent Itemset），則根據(jù)Apriori Princi... |
普通選擇題 |
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| 序列模式挖掘（sequence pattern mining）是指挖掘序列數(shù)據(jù)中頻繁出現(xiàn)的模式，這些... |
普通選擇題 |
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| 關(guān)于序列模式的說法，下列選項不正確的是？ |
普通選擇題 |
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| 機器學(xué)習(xí)中的分類模型有邏輯回歸、樸素貝葉斯、決策樹、支持向量機、隨機森林、梯度提升樹等分類算法。一般... |
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