| 題目 |
題目類型 |
操作 |
| 假如我們導(dǎo)入了數(shù)據(jù)庫，但沒有對其值和日期建立索引，那么如何創(chuàng)建一個? |
普通選擇題 |
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| 假設(shè)你有8個連續(xù)型變量的DataFrame對象，如果想要通過可視化的方式快速判斷哪些變量相互間具有比... |
普通選擇題 |
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| 假設(shè)有DataFrame對象df，想要查看DataFrame對象的前10行，可以使用以下哪個方法？ |
普通選擇題 |
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| 假設(shè)有DataFrame對象df，想要將df按照某數(shù)值型字段升序排列，可以使用以下哪個方法？ |
普通選擇題 |
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| 假設(shè)有DataFrame對象df，想要快速地了解所有字段的數(shù)據(jù)類型、缺失情況以及不同數(shù)據(jù)類型的個數(shù)，... |
普通選擇題 |
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| 假設(shè)有DataFrame對象df，想要提取df的最后一列字段，可以使用以下哪個方法？ |
普通選擇題 |
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| 假設(shè)有DataFrame對象df，以下哪個方法可以修改df的列標(biāo)簽名（表頭）？ |
普通選擇題 |
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| 假設(shè)有ndarray對象s，其數(shù)據(jù)類型為整數(shù)，如何提取s中大于2且小于8的元素？ |
普通選擇題 |
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| 假設(shè)有ndarray對象s,以下哪個方法可以返回該對象的數(shù)組形狀？ |
普通選擇題 |
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| 假設(shè)有ndarray對象s,以下哪種方法可以返回該對象的數(shù)據(jù)類型？ |
普通選擇題 |
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| 假設(shè)有Series對象s，其數(shù)據(jù)類型為整數(shù)，如何提取s中大于2且小于8的元素？ |
普通選擇題 |
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| 假設(shè)有Series對象ss，其屬于分類型變量，如果需要統(tǒng)計該變量的頻數(shù)分布，可以使用以下哪個方法？ |
普通選擇題 |
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| 假設(shè)有Series對象ss，屬于分類型變量，如果需要保留變量中的非重復(fù)值，可以使用下面哪個方法？ |
普通選擇題 |
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| 可以實現(xiàn)多個連續(xù)變量的單變量描述的python語法（ ） |
普通選擇題 |
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| 空值（NULL Value）的處理是在知識發(fā)掘處理（Knowledge Discovery Proc... |
普通選擇題 |
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| 列表[i for I in range(15) if i%5==0]的值是 |
普通選擇題 |
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| 面向?qū)ο缶幊痰奶卣鞑话ǎ?） |
普通選擇題 |
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| 哪個大陸（continent)的啤酒消耗（beer)最多？對應(yīng)的代碼是以下哪一項？ |
普通選擇題 |
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| 求一個Series中的索引的方法是 |
普通選擇題 |
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| 求一個Series中的值的方法是 |
普通選擇題 |
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