| 題目 |
題目類型 |
操作 |
| 影響聚類算法效果的主要原因有:（ ）（多選） |
普通多選題 |
去答題
|
| 在采用最小二乘法進(jìn)行回歸方程估計(jì)的時(shí)候，對一個(gè)變量的回歸系數(shù)進(jìn)行t檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)的相伴概率... |
普通多選題 |
去答題
|
| 在層次聚類中，可以用來定義兩個(gè)類之間距離的方法有（ ）（多選） |
普通多選題 |
去答題
|
| 在對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理時(shí)，應(yīng)該怎樣處理類別型特征（）（多選） |
普通多選題 |
去答題
|
| 在多項(xiàng)式貝葉斯當(dāng)中，以下正確的是（）（多選） |
普通多選題 |
去答題
|
| 在分類問題中,我們經(jīng)常會遇到正負(fù)樣本數(shù)據(jù)量不等的情況,比如正樣本為10w條數(shù)據(jù),負(fù)樣本只有1w條數(shù)據(jù)... |
普通多選題 |
去答題
|
| 當(dāng)左子樹是區(qū)域類別=住宅區(qū)，右子樹是區(qū)域類別=商業(yè)區(qū)時(shí)，請計(jì)算此樹的Gini值為何？ |
普通選擇題 |
去答題
|
| 當(dāng)左子樹是人口密度=中，右子樹是人口密度=高或人口密度=低時(shí)，請計(jì)算此樹的Gini值為何？ |
普通選擇題 |
去答題
|
| 對數(shù)幾率回歸（logistics regression）和一般回歸分析有什么區(qū)別？ |
普通選擇題 |
去答題
|
| 對于KNN來說，如果K值 = 1的話，以下正確的是 |
普通選擇題 |
去答題
|
| 對于k折交叉驗(yàn)證, 以下對k的說法正確的是（） |
普通選擇題 |
去答題
|
| 對于離群值，一般采用什么方法處理 |
普通選擇題 |
去答題
|
| 對于缺失值，以下說法正確的是？ |
普通選擇題 |
去答題
|
| 對于任一頻繁項(xiàng)目集（Frequent Itemset）X，根據(jù)Apriori Principle以下... |
普通選擇題 |
去答題
|
| 對于隨機(jī)森林和GradientBoosting Trees, 下面說法正確的是: |
普通選擇題 |
去答題
|
| 對于隨機(jī)森林和下面說法正確的是: |
普通選擇題 |
去答題
|
| 分析顧客消費(fèi)行業(yè)，以便有針對性的向其推薦感興趣的服務(wù)，屬于（ ）問題 |
普通選擇題 |
去答題
|
| 個(gè)體之間的相似性主要用哪種數(shù)據(jù)挖掘方法？ |
普通選擇題 |
去答題
|
| 構(gòu)成社會網(wǎng)絡(luò)有三個(gè)基本要素，下列何者不包括在內(nèi)？ |
普通選擇題 |
去答題
|
| 構(gòu)造多分類模型時(shí)，在變量粗篩階段，以下哪個(gè)方法最適合對連續(xù)型變量進(jìn)行粗篩 |
普通選擇題 |
去答題
|
