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針對Apriori Principle的原理,請回答以下題目:
假設(shè)長度為2的頻繁項目集(Freq... |
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請根據(jù)Apriori算法回答以下問題:
(1)利用Apriori算法計算頻繁項集可以有效降低計... |
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根據(jù)以下混淆矩陣和ROC曲線,回答以下兩題:
(2)ROC曲線的y軸,實際上可以由每個閾... |
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?根據(jù)以下混淆矩陣和ROC曲線,回答以下兩題:
(1)ROC曲線的x軸,實際上可以... |
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假設(shè)詞典中包括詞{的確,王公,實在,在理,公子}以及所有單字集合,請分別給出句子“王公子說的確實在理... |
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假設(shè)詞典中包括詞{的確,王公,實在,在理,公子}以及所有單字集合,請分別給出句子“王公子說的確實在理... |
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在MNIST數(shù)據(jù)集中包含了從0-9數(shù)字的手寫體圖像,初始圖像是28像素*28像素,我們希望構(gòu)建預(yù)測模... |
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在MNIST數(shù)據(jù)集中包含了從0-9數(shù)字的手寫體圖像,初始圖像是28像素*28像素,我們希望構(gòu)建預(yù)測模... |
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我們有一個來自于大眾點評的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)集保存了用戶對商家的點評數(shù)據(jù),每個商家都有一個點評數(shù)量,假設(shè)我們... |
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我們有一個來自于大眾點評的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)集保存了用戶對商家的點評數(shù)據(jù),每個商家都有一個點評數(shù)量,假設(shè)我們... |
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根據(jù)下表的混淆矩陣(Confusion Matrix),回答以下2題
(2)對于屬性值YE... |
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根據(jù)下表的混淆矩陣(Confusion Matrix),回答以下2題
(1)對于屬性值YE... |
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在一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,下面哪種方法可以用來處理過擬合? |
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數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。以下操作行為不屬于數(shù)據(jù)挖掘的是() |
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數(shù)據(jù)挖掘并不是數(shù)學(xué)或者統(tǒng)計某單一傳統(tǒng)學(xué)科所研究的方向,數(shù)據(jù)挖掘接納吸收了很多其他領(lǐng)域的思想,其中包括... |
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機器學(xué)習(xí)的常用方法,主要分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)(supervised learning)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)(uns... |
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以下算法中,屬于無監(jiān)督算法的是() |
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以下幾項中,可以歸于知識發(fā)掘處理(Knowledge Discovery Process)中的數(shù)據(jù)清... |
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在對缺失數(shù)據(jù)進行處理前,了解數(shù)據(jù)缺失的機制和形式是十分必要的。以下屬于數(shù)據(jù)缺失機制的是 |
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特征工程是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為更好地代表預(yù)測模型的潛在問題的特征的過程,從而提高對未知數(shù)據(jù)預(yù)測的準(zhǔn)確性.... |
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