| 題目 |
題目類型 |
操作 |
| 在參數(shù)估計(jì)中，用最小二乘法確定一元線性回歸方程的總體原則是什么？ |
普通選擇題 |
去答題
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| 在抽樣推斷中，可計(jì)算和控制的誤差是（ ） |
普通選擇題 |
去答題
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| 在單因素方差分析中，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Ｆ的計(jì)算表述正確的是()。 |
普通選擇題 |
去答題
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| 在對(duì)某個(gè)多元線性回歸模型的分析中，如果某自變量的VIF=1，這說(shuō)明 |
普通選擇題 |
去答題
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| 在多元線性回歸模型中，若某個(gè)自變量對(duì)其余所有自變量的判定系數(shù)接近于1，則表明模型中存在（ ） |
普通選擇題 |
去答題
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| 在方差分析中，不同水平下樣本數(shù)據(jù)之間的誤差稱為 |
普通選擇題 |
去答題
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| 在估計(jì)樣本均值時(shí)，我們需要確定樣本的數(shù)量，如果希望將誤差縮小為原來(lái)的一半，那么需要將（ ）。 |
普通選擇題 |
去答題
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| 在估計(jì)總體比例時(shí)，若其他條件不變，如果為了節(jié)約成本，減少50%的樣本，那么誤差將大約是原來(lái)的（ ） |
普通選擇題 |
去答題
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| 在估計(jì)總體比例時(shí)，若其他條件不變，如果希望減少50%誤差，我們可以增加（）倍樣本 |
普通選擇題 |
去答題
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| 在古典假設(shè)成立的條件下用OLS方法估計(jì)線性回歸模型參數(shù)，則參數(shù)估計(jì)量具有（）的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。 |
普通選擇題 |
去答題
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| 在回歸分析中，F(xiàn)檢驗(yàn)主要用于檢驗(yàn) |
普通選擇題 |
去答題
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| 在假設(shè)檢驗(yàn)中，不能拒絕原假設(shè)意味著（ ） |
普通選擇題 |
去答題
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| 在假設(shè)檢驗(yàn)中，我們（ ）。 |
普通選擇題 |
去答題
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| 在進(jìn)行列聯(lián)分析是，如果P值為0.00001，可以認(rèn)為 |
普通選擇題 |
去答題
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| 在進(jìn)行列聯(lián)分析是，如果P值為0.59，可以認(rèn)為 |
普通選擇題 |
去答題
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| 在進(jìn)行缺失值填補(bǔ)時(shí)，若數(shù)據(jù)呈明顯的偏態(tài)分布，則可考慮采用下列哪種方法？ |
普通選擇題 |
去答題
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| 在數(shù)據(jù)的抽樣上，若我們想利用已知的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)抽樣的話，通常會(huì)采用何種抽樣法？ |
普通選擇題 |
去答題
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| 在統(tǒng)計(jì)分析statsmodel模塊中，我們可以使用variance_inflation_factor... |
普通選擇題 |
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| 在統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程中，缺失數(shù)據(jù)是我們重點(diǎn)關(guān)注的對(duì)象之一。Pandas提供了強(qiáng)大的函數(shù)來(lái)處理缺失數(shù)據(jù)。假設(shè)... |
普通選擇題 |
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| 在研究數(shù)據(jù)中，有一個(gè)變量“飲料類型”有4個(gè)水平“果汁”、“碳酸飲料”、“能量飲料”和“其他”，由于該... |
普通選擇題 |
去答題
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